دانلود مقاله انگلیسی رایگان:تشخیص اهداف EEG در شبکه کنترل عملکردی پیچیده پویا شبکه های مغزی و عملکرد تجزیه و تحلیل  تبعیض آمیز منظم - 2020
تبریک غدیر خم

با سلام خدمت کاربران عزیز، به اطلاع می رساند ترجمه مقالاتی که سال انتشار آن ها زیر 2008 می باشد رایگان بوده و میتوانید با وارد شدن در صفحه جزییات مقاله به رایگان ترجمه را دانلود نمایید.

دانلود مقاله انگلیسی شبکه های نورونی رایگان
  • EEG intentions recognition in dynamic complex object control task byfunctional brain networks and regularized discriminant analysis EEG intentions recognition in dynamic complex object control task byfunctional brain networks and regularized discriminant analysis
    EEG intentions recognition in dynamic complex object control task byfunctional brain networks and regularized discriminant analysis

    سال انتشار:

    2020


    عنوان انگلیسی مقاله:

    EEG intentions recognition in dynamic complex object control task byfunctional brain networks and regularized discriminant analysis


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    تشخیص اهداف EEG در شبکه کنترل عملکردی پیچیده پویا شبکه های مغزی و عملکرد تجزیه و تحلیل تبعیض آمیز منظم


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Biomedical Signal Processing and Control, 61 (2020) 101998. doi:10.1016/j.bspc.2020.101998


    نویسنده:

    Rongrong Fu∗, Han Wang, Tiantian Bao, Mengmeng Han


    چکیده انگلیسی:

    Most of the tasks involved in neurological rehabilitation are generally constrained. However the complex-ity of experimental paradigms with constraints for acquiring electroencephalography (EEG) are relativelylow. In order to improve the level of arousal in the brain, we propose an energy-constrained dynamicand complex experimental paradigm. In this novel experimental paradigm, EEG signals collected underthe novel paradigm have different motor intentions. In this study, we combine the phase synchroniza-tion method and common spatial pattern (CSP) to build functional brain networks of subjects. Based onthis method, we investigate the correlation of the global and local features of the functional brain net-works and use regularized discriminant analysis (RDA) to recognize features. The accuracy obtained bythe proposed method for EEG intention recognition can reach 93.47% (p < 0.01). The results show that theproposed method can decode EEG intention with high recognition performance during the manipulationof complex objects, which lays a foundation for the study of neurological rehabilitation.
    Keywords:Dynamic complex model | EEG | Regularized discriminant analysis | Functional brain network


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 11
    حجم فایل: 3828 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi