دانلود مقاله انگلیسی رایگان:نورون های یکپارچه و  نشتی آتش بر اساس ممورستور پروسکایت برای شبکه های عصبی اسپایک - 2020
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید

با سلام خدمت کاربران عزیز، به اطلاع می رساند ترجمه مقالاتی که سال انتشار آن ها زیر 2008 می باشد رایگان بوده و میتوانید با وارد شدن در صفحه جزییات مقاله به رایگان ترجمه را دانلود نمایید.

دانلود مقاله انگلیسی شبکه های نورونی رایگان
  • Leaky integrate-and-fire neurons based on perovskite memristor for spiking neural networks Leaky integrate-and-fire neurons based on perovskite memristor for spiking neural networks
    Leaky integrate-and-fire neurons based on perovskite memristor for spiking neural networks

    سال انتشار:

    2020


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Leaky integrate-and-fire neurons based on perovskite memristor for spiking neural networks


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    نورون های یکپارچه و نشتی آتش بر اساس ممورستور پروسکایت برای شبکه های عصبی اسپایک


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Nano Energy, 74 (2020) 104828. doi:10.1016/j.nanoen.2020.104828


    نویسنده:

    Jia-Qin Yang a,b, Ruopeng Wang a,b, Zhan-Peng Wang c, Qin-Yuan Ma c, Jing-Yu Mao c, Yi Ren c, Xiaoyang Yang b, Ye Zhou c,**, Su-Ting Han b


    چکیده انگلیسی:

    Artificial neuron is an important part of constructing neuromorphic network in which information can be computed with high parallelism and efficiency like in the human brain. However, owing to the poor biological plausibility, artificial neurons based on traditional complementary metal-oxide-semiconductor (CMOS) platform fail to reveal the rich ion dynamics of the biological counterparts. Organic–inorganic halide perovskites (OHPs) are prospective for imitating the ion dynamics on the membranes of biological neurons because of its intrinsic ion migration. Herein, a diffusive CH3NH3PbI3(MAPbI3)-based memristor with superior amplitude-frequency characteristics and highly linear conductivity modulation for more than 1000 states have been fabricated for the construction of a leaky integrate-and-fire (LIF) bio-inspired neuron. The as-designed LIF model can successfully emulate the leakage, spatiotemporal integration and firing functions in a biological neuron. Moreover, by connecting LIF neurons with a 2*2 non-volatile Al2O3-based synaptic array, a simple spiking neural network (SNN) which is called the 3rd generation of neural network has been implemented at the hardware level to study the cognitive performance of the network. The SNN exhibits outstanding selective sensitivity to particular input sequence, indicating the excellent adaptability and versatility of the network for future applications of neuromorphic computing by utilizing novel ionotropic device.
    Keywords: Organic–inorganic halide perovskite | Memristor | Leaky integrate-and-fire neurons | Solution process | Neuromorphic computing


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 11
    حجم فایل: 2664 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi