دانلود مقاله انگلیسی رایگان:ارزیابی تخمک و جنین توسط هوش مصنوعی و تصویربرداری خودکار فلورسانس چند طیفی: جنین شناسی دام باید به مراحل بالینی برسد - 2020
دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی
دانلود مقاله انگلیسی هوش مصنوعی رایگان
  • Oocyte and embryo evaluation by AI and multi-spectral autofluorescence imaging: Livestock embryology needs to catch-up to clinical practice Oocyte and embryo evaluation by AI and multi-spectral autofluorescence imaging: Livestock embryology needs to catch-up to clinical practice
    Oocyte and embryo evaluation by AI and multi-spectral autofluorescence imaging: Livestock embryology needs to catch-up to clinical practice

    سال انتشار:

    2020


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Oocyte and embryo evaluation by AI and multi-spectral autofluorescence imaging: Livestock embryology needs to catch-up to clinical practice


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    ارزیابی تخمک و جنین توسط هوش مصنوعی و تصویربرداری خودکار فلورسانس چند طیفی: جنین شناسی دام باید به مراحل بالینی برسد


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Theriogenology, 150 (2020) 255-262. doi:10.1016/j.theriogenology.2020.01.061


    نویسنده:

    H.J. McLennan a, b, A. Saini a, b, K.R. Dunning a, b, J.G. Thompson a, b, *


    چکیده انگلیسی:

    A highly accurate ‘non-invasive quantitative embryo assessment for pregnancy’ (NQEAP) technique that determines embryo quality has been an elusive goal. If developed, NQEAP would transform the selection of embryos from both Multiple Ovulation and Embryo Transfer (MOET), and even more so, in vitro produced (IVP) embryos for livestock breeding. The area where this concept is already having impact is in the field of clinical embryology, where great strides have been taken in the application of morphokinetics and artificial intelligence (AI); while both are already in practice, rigorous and robust evidence of efficacy is still required. Even the translation of advances in the qualitative scoring of human IVF embryos have yet to be translated to the livestock IVP industry, which remains dependent on the MOET-standardised 3- point scoring system. Furthermore, there are new ways to interrogate the biochemistry of individual embryonic cells by using new, light-based methodologies, such as FLIM and hyperspectral microscopy. Combinations of these technologies, in particular combining new imaging systems with AI, will lead to very accurate NQEAP predictive tools, improving embryo selection and recipient pregnancy success.
    Keywords: Embryo selection | Machine learning | Pregnancy establishment | Embryo metabolism | Morphokinetics


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 8
    حجم فایل: 426 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi