دانلود مقاله انگلیسی رایگان:یک سیستم پشتیبانی تصمیم گیری هوش مصنوعی قابل توضیح برای اتوماسیون پذیره نویسی وام - 2020
دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی 2

با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد). 

دانلود مقاله انگلیسی هوش مصنوعی رایگان
  • An explainable AI decision-support-system to automate loan underwriting An explainable AI decision-support-system to automate loan underwriting
    An explainable AI decision-support-system to automate loan underwriting

    دسته بندی:

    هوش مصنوعی - Artificial intelligence


    سال انتشار:

    2020


    عنوان انگلیسی مقاله:

    An explainable AI decision-support-system to automate loan underwriting


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    یک سیستم پشتیبانی تصمیم گیری هوش مصنوعی قابل توضیح برای اتوماسیون پذیره نویسی وام


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Expert Systems With Applications, 144 (2020) 113100. doi:10.1016/j.eswa.2019.113100


    نویسنده:

    Swati Sachan ∗, Jian-Bo Yang , Dong-Ling Xu , David Eraso Benavides , Yang Li


    چکیده انگلیسی:

    Widespread adoption of automated decision making by artificial intelligence (AI) is witnessed due to specular advances in computation power and improvements in optimization algorithms especially in ma- chine learning (ML). Complex ML models provide good prediction accuracy; however, the opacity of ML models does not provide sufficient assurance for their adoption in the automation of lending decisions. This paper presents an explainable AI decision-support-system to automate the loan underwriting pro- cess by belief-rule-base (BRB). This system can accommodate human knowledge and can also learn from historical data by supervised learning. The hierarchical structure of BRB can accommodates factual and heuristic rules. The system can explain the chain of events leading to a decision for a loan application by the importance of an activated rule and the contribution of antecedent attributes in the rule. A business case study on automation of mortgage underwriting is demonstrated to show that the BRB system can provide a good trade-offbetween accuracy and explainability. The textual explanation produced by the activation of rules could be used as a reason for denial of a loan. The decision-making process for an application can be comprehended by the significance of rules in providing the decision and contribution of its antecedent attributes.
    Keywords: Explainable artificial intelligence | Interpretable machine learning | Loan underwriting | Evidential reasoning | Belief-rule-base | Automated decision making


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 24
    حجم فایل: 3644 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi
بازدید امروز: 2744 :::::::: بازدید دیروز: 3084 :::::::: بازدید کل: 5828 :::::::: افراد آنلاین: 51