دانلود مقاله انگلیسی رایگان:استفاده از تجزیه و تحلیل داده های پرواز مبتنی بر هوش مصنوعی برای تشخیص مبتنی بر مدل فضاپیمای عملیاتی - 2020
دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی
دانلود مقاله انگلیسی هوش مصنوعی رایگان
  • On applying AI-driven flight data analysis for operational spacecraft model-based diagnostics On applying AI-driven flight data analysis for operational spacecraft model-based diagnostics
    On applying AI-driven flight data analysis for operational spacecraft model-based diagnostics

    سال انتشار:

    2020


    عنوان انگلیسی مقاله:

    On applying AI-driven flight data analysis for operational spacecraft model-based diagnostics


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    استفاده از تجزیه و تحلیل داده های پرواز مبتنی بر هوش مصنوعی برای تشخیص مبتنی بر مدل فضاپیمای عملیاتی


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Annual Reviews in Control, 49 (2020) 197-211. doi:10.1016/j.arcontrol.2020.04.012


    نویسنده:

    Massimo Tipaldi a , b , ∗, Lorenzo Feruglio c , Pierre Denis d , Gianni D’Angelo


    چکیده انگلیسی:

    This paper presents new perspectives on the application of Artificial Intelligence (AI) solutions to process Spacecraft (S/C) flight data in order to augment currently used operational S/C health monitoring and diagnostics systems. It captures the growing general interest in the usage of such techniques in the Space engineering domain and applications. Jointly with the AI approach, the operational usage of S/C simulation models (referred to as “discipline models”) is also explored. During S/C development and testing activities, significant effort s are made by the discipline experts to build such models. However, using discipline-specific knowledge to support complex S/C operational activities (e.g., anomaly root cause analysis) remains a challenging task. Based on the current needs of Space Agencies and Industry and by exploiting the advances in AI-based solutions and technologies, this paper proposes an operational S/C model-based diagnostics framework, which can serve as basis for future developments. Such framework combines AI-based techniques, S/C flight data information, and discipline models. Three main needs are addressed: S/C anomaly root cause analysis, S/C prediction behavior, and discipline model refinement. Concrete operational case studies from the Project for On-Board Autonomy (PROBA) satellite family are presented to show the applicability of the proposed framework
    Keywords: Spacecraft operations | Model-based diagnostics | Artificial intelligence | Spacecraft flight data | Discipline models


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 15
    حجم فایل: 1093 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi