دانلود مقاله انگلیسی رایگان:بهینه سازی پارامتری تخلیه الکتریکی ماشینکاری  در کامپوزیت های AI-TiC با استفاده از تجزیه و تحلیل رابطه خاکستری - 2020
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید
دانلود مقاله انگلیسی هوش مصنوعی رایگان
  • Parametric optimization of electrical discharge machining on AI-TiC composites using Grey relational analysis Parametric optimization of electrical discharge machining on AI-TiC composites using Grey relational analysis
    Parametric optimization of electrical discharge machining on AI-TiC composites using Grey relational analysis

    سال انتشار:

    2020


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Parametric optimization of electrical discharge machining on AI-TiC composites using Grey relational analysis


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    بهینه سازی پارامتری تخلیه الکتریکی ماشینکاری در کامپوزیت های AI-TiC با استفاده از تجزیه و تحلیل رابطه خاکستری


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Materials Today: Proceedings, Corrected proof. doi:10.1016/j.matpr.2020.06.437


    نویسنده:

    M. Sivaraj a,⇑, S. Rajkumar a, S. Muthuraman b


    چکیده انگلیسی:

    The Al-TiC sintered nano composites which are difficult to machining by conventional techniques can be easily machined with Electrical Discharge Machining (EDM). Machining parameters (Current, pulse-on time, gap voltage), output parameters [Metal Removal Rate (MRR) & Tool Wear Rate (TWR)] were taken into consideration & were optimized by Grey relational analysis. Analysis of Variance (ANOVA) is used to determine the most contributing parameters towards the responses. It exhibits that the performance characteristics of the EDM process (MRR & TWR) were improved by using the techniques proposed in this study. The confirmation test was used to evaluate the effectiveness. In a nutshell, the developmental model has good adequacy, which can be used to obtain the future value with minimum error which can be confirmed through validation and also find out the craters evolution on EDM process by Scanning Electron Microscope (SEM) analysis.  2020 Elsevier Ltd. All rights reserved. Selection and peer-review under responsibility of the scientific committee of the International Conference on Newer Trends and Innovation in Mechanical Engineering: Materials Science.
    Keywords: ANOVA | EDM | Grey | MRR | TWR


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 10
    حجم فایل: 1808 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi