دانلود مقاله انگلیسی رایگان:رویکردی برای استخراج موارد آزمایش بهینه با استفاده از هوش مصنوعی - 2020
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید
دانلود مقاله انگلیسی هوش مصنوعی رایگان
  • An Approach To Extract Optimal Test Cases Using AI An Approach To Extract Optimal Test Cases Using AI
    An Approach To Extract Optimal Test Cases Using AI

    سال انتشار:

    2020


    عنوان انگلیسی مقاله:

    An Approach To Extract Optimal Test Cases Using AI


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    رویکردی برای استخراج موارد آزمایش بهینه با استفاده از هوش مصنوعی


    منبع:

    IEEE - 2020 10th International Conference on Cloud Computing, Data Science & Engineering (Confluence);2020


    نویسنده:

    Amandeep Kaur


    چکیده انگلیسی:

    Regression testing is the backbone of the functional Software Testing. Unlike any other testing; regression validation evolves the whole suite of code which incorporates the existing code as well as new code or the change request. Validating all the possible scenarios is not effective as it increases the expenditure. This gains the outlook for the researchers to analyze a more efficient way for regression testing by electing a subset from the test suite to spot the defects. Ample research has crop up for this NP-Hard problem and folks are implementing the metaheuristic techniques and dominantly the nature-inspired ones. In this paper, to extract the optimal test cases we have utilized Harris Hawks Optimization (HHO) which is a natureinspired technique and portrays chasing drive away style of Harris’ hawks termed as Surprise Pounce. In this tactic, assorted hawks combine together to pounce a prey through the offbeat directions to surprise the prey. This paper focuses on the Harris Hawks Optimization algorithm and its applications in the domain of software testing.
    Keywords: Software testing | Regression testing | Optimization | Harris Hawks Optimization | Test case selection


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 6
    حجم فایل: 332 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi