دانلود مقاله انگلیسی رایگان:طراحی کم هزینه ، انرژی کارآمد ، اینترنت اشیا ، سیستم نظارت بر کیفیت هوا با ثبت داده مبتنی بر ابر ، تجزیه و تحلیل و هوش مصنوعی - 2020
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید
دانلود مقاله انگلیسی هوش مصنوعی رایگان
  • Design of Low Cost, Energy Efficient, IoT Enabled, Air Quality Monitoring System with Cloud Based Data Logging, Analytics and AI Design of Low Cost, Energy Efficient, IoT Enabled, Air Quality Monitoring System with Cloud Based Data Logging, Analytics and AI
    Design of Low Cost, Energy Efficient, IoT Enabled, Air Quality Monitoring System with Cloud Based Data Logging, Analytics and AI

    سال انتشار:

    2020


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Design of Low Cost, Energy Efficient, IoT Enabled, Air Quality Monitoring System with Cloud Based Data Logging, Analytics and AI


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    طراحی کم هزینه ، انرژی کارآمد ، اینترنت اشیا ، سیستم نظارت بر کیفیت هوا با ثبت داده مبتنی بر ابر ، تجزیه و تحلیل و هوش مصنوعی


    منبع:

    IEEE - 2020 International Conference on Emerging Trends in Smart Technologies (ICETST);2020; ; ;


    نویسنده:

    Mujahid Hussain , Sadaf Aleem ,Arif karim , Faisal Ghazanfar , Mansoor Hai ,Kashif Hussain


    چکیده انگلیسی:

    This paper presents a design of real-time Air Quality Monitoring System (AQMS) which incorporates Internet of Things (IoT) and cloud computing. AQMS utilizes solar panel and battery pack for independent and autonomous operation, thus, making it self-powered and sustainable. AQMS is based on AVR Microcontroller (Atmega32) and GSM modem (Sim900) for connectivity with the cloud application. The design is made low cost and scalable so that around 50nos. of such systems can be installed on roundabouts of market places, residential and industrial areas. The AQMS monitors the air quality with the help of a miniature suction pump (5volt DC) which establishes a controlled and constant stream of air-flow through a manifold that encapsulates electromechanical sensors, thus measuring the concentration of O2, CO, CO2, SO / SO2 (SOx), NO/ NO2 (NOx), Hydrocarbon (CxHx), temperature, humidity and noise. By default, the air sampling is carried out once in an hour which may be changed depending on the change in air quality, i.e. making it adoptive for energy conservation and extending the sensor’s life. The data collected at the cloud application will be processed using data analytics and Artificial Intelligence (AI) for getting insights of data (data mining) regarding the potential locations where the emissions are critical and disastrous for environmental, thus, leading to prevent any mishap. The design is mapped over a metropolitan city of Pakistan, i.e. Karachi, thus initiating the transformation of Karachi to a smart city.
    Keywords: Air Quality Monitoring System | Internet of Things | Cloud Computing | Data Analytics | Artificial Intelligence


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 6
    حجم فایل: 404 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi