دانلود مقاله انگلیسی رایگان:استخراج خودکار بدون نظارت داده های AIS از شبکه های ترافیکی دریایی جهت دار - 2020
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید
دانلود مقاله انگلیسی هوش مصنوعی رایگان
  • Historical AIS Data-Driven Unsupervised Automatic Extraction of Directional Maritime Traffic Networks Historical AIS Data-Driven Unsupervised Automatic Extraction of Directional Maritime Traffic Networks
    Historical AIS Data-Driven Unsupervised Automatic Extraction of Directional Maritime Traffic Networks

    سال انتشار:

    2020


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Historical AIS Data-Driven Unsupervised Automatic Extraction of Directional Maritime Traffic Networks


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    استخراج خودکار بدون نظارت داده های AIS از شبکه های ترافیکی دریایی جهت دار


    منبع:

    IEEE - 2020 IEEE 5th International Conference on Cloud Computing and Big Data Analytics (ICCCBDA);2020; ; ;


    نویسنده:

    Nanhua Lu1, Maohan Liang2, Rongtao Zheng1, Ryan Wen Liu2,3


    چکیده انگلیسی:

    Vessel experience route analysis can provide empirical support for maritime traffic management. Recently, the application of the Automatic Identification System (AIS) provides multi-dimensional data about voyages and vessels. However, traditional route extraction methods do not take into account information such as the vessel traffic pattern and the density distribution in the channel. The experience routes obtained is not accurate enough. This paper proposes an unsupervised method for extracting vessel experience routes from historical AIS data. The method consists of three parts: vessel traffic pattern extraction, channel boundary extraction, channel triangle network construction and hottest route extraction. The method comprehensively considers the spatiotemporal information and density distribution of the vessel trajectories, and constructs a directional maritime traffic network which can effectively convert historical data into information supporting decision-making.
    Keywords : AIS | Traffic Pattern | Triangular Network | Directional Maritime Traffic Network


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 6
    حجم فایل: 446 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi