دانلود مقاله انگلیسی رایگان:جستجوی مکان مناسب برای ناهنجاری ها: هوش مصنوعی قابل توضیح از طریق یادگیری خودکار مکان - 2020
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید
دانلود مقاله انگلیسی هوش مصنوعی رایگان
  • Looking in the Right Place for Anomalies: Explainable Ai Through Automatic Location Learning Looking in the Right Place for Anomalies: Explainable Ai Through Automatic Location Learning
    Looking in the Right Place for Anomalies: Explainable Ai Through Automatic Location Learning

    سال انتشار:

    2020


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Looking in the Right Place for Anomalies: Explainable Ai Through Automatic Location Learning


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    جستجوی مکان مناسب برای ناهنجاری ها: هوش مصنوعی قابل توضیح از طریق یادگیری خودکار مکان


    منبع:

    IEEE - 2020 IEEE 17th International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI);2020; ; ;10.1109/ISBI45749.2020.9098370


    نویسنده:

    Satyananda Kashyap, Alexandros Karargyris, Joy Wu, Yaniv Gur, Arjun Sharma Ken C. L. Wong, Mehdi Moradi, Tanveer Syeda-Mahmood


    چکیده انگلیسی:

    Deep learning has now become the de facto approach to the recognition of anomalies in medical imaging. Their ’black box’ way of classifying medical images into anomaly labels poses problems for their acceptance, particularly with clinicians. Current explainable AI methods offer justifications through visualizations such as heat maps but cannot guarantee that the network is focusing on the relevant image region fully containing the anomaly. In this paper we develop an approach to explainable AI in which the anomaly is assured to be overlapping the expected location when present. This is made possible by automatically extracting location-specific labels from textual reports and learning the association of expected locations to labels using a hybrid combination of Bi-Directional Long Short-Term Memory Recurrent Neural Networks (Bi- LSTM) and DenseNet-121. Use of this expected location to bias the subsequent attention-guided inference network based on ResNet101 results in the isolation of the anomaly at the expected location when present. The method is evaluated on a large chest X-ray dataset.


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 5
    حجم فایل: 1015 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi