دانلود مقاله انگلیسی رایگان:نرم افزار جدید چهار لایه معماری 5G  تعریف شده برای تعادل بار مبتنی بر هوش مصنوعی و تأمین کیفیت QoS - 2020
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید
دانلود مقاله انگلیسی هوش مصنوعی رایگان
  • Novel Four-Layered Software Defined 5G Architecture for AI-based Load Balancing and QoS Provisioning Novel Four-Layered Software Defined 5G Architecture for AI-based Load Balancing and QoS Provisioning
    Novel Four-Layered Software Defined 5G Architecture for AI-based Load Balancing and QoS Provisioning

    سال انتشار:

    2020


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Novel Four-Layered Software Defined 5G Architecture for AI-based Load Balancing and QoS Provisioning


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    نرم افزار جدید چهار لایه معماری 5G تعریف شده برای تعادل بار مبتنی بر هوش مصنوعی و تأمین کیفیت QoS


    منبع:

    IEEE - 978-1-7281-6136-5/20/$31.00 ©2020 IEEE


    نویسنده:

    Sisamouth HONGVANTHONG


    چکیده انگلیسی:

    Software defined 5G network (SD-5G) is an evolving networking technology. The integration of SDN and 5G brings scalability, and efficiency. However, Quality of Service (QoS) provision is still challenging in SD-5G due to improper load balancing, traffic unawareness and so on. To overwhelm these issues this paper designs a novel load balancing scheme using Artificial Intelligence (AI) techniques. Firstly, novel fourlayered SD-5G network is designed with user plane, smart data plane, load balancing plane, and distributed control plane. In the context to 5G, the data transmission rate must satisfy the QoS constraints based on the traffic type such as text, audio, video etc. Thus, the data from the user plane is classified by Smart Traffic Analyzer in the data plane. For traffic analysis, Enriched Neuro-Fuzzy (ENF) classifier is proposed. In the load balancing plane, Primary Load balancer and Secondary Load Balancer are deployed. This plane is responsible for balancing the load among controllers. For controller load balancing, switch migration is presented. Overloaded controller is predicted by Entropy function. Then decision for migration is made by Fitness-based Reinforcement Learning (F-RL) algorithm. Finally, the four-layered SD-5G network is modeled in the NS-3.26. The observations shows that the proposed work improves the SD-5G network in terms of Loss Rate, Packet Delivery Rate, Delay, and round trip time.
    Keywords: QoS | software defined 5G network | Artificial intelligence | distributed control plane


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 5
    حجم فایل: 230 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi