دانلود مقاله انگلیسی رایگان:سیستم مانیتورینگ مبتنی بر هوش مصنوعی و اینترنت اشیا برای افزایش عملکرد در محصولات زراعی - 2020
دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی 2

با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد). 

دانلود مقاله انگلیسی هوش مصنوعی رایگان
  • AI and IoT Based Monitoring System for Increasing the Yield in Crop Production AI and IoT Based Monitoring System for Increasing the Yield in Crop Production
    AI and IoT Based Monitoring System for Increasing the Yield in Crop Production

    دسته بندی:

    هوش مصنوعی - Artificial intelligence


    سال انتشار:

    2020


    عنوان انگلیسی مقاله:

    AI and IoT Based Monitoring System for Increasing the Yield in Crop Production


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    سیستم مانیتورینگ مبتنی بر هوش مصنوعی و اینترنت اشیا برای افزایش عملکرد در محصولات زراعی


    منبع:

    IEEE - 2020 International Conference on Electrical and Electronics Engineering (ICE3);2020; ; ;


    نویسنده:

    Richa Singh, Sarthak Srivastava , Rajan Mishra


    چکیده انگلیسی:

    Artificial Intelligence (AI) and Internet of things (IoT) based monitoring systems are in great demand and gives a precise extraction and analysis of data. In this paper, the research is performed on a marigold plant to detect the most suitable conditions for plant growth. The philosophy behinds this work is to reduce the risks in agriculture and to promote smart farming practices. The effect of physical conditions like humidity, temperature, soil temperature and moisture and light intensity on the plant growth, is monitored using IoT based monitoring system. The data responsible for the plant growth is obtained using different sensors units like DHT11, LDR, DS18B20, Soil Moisture sensors, Noir camera, singleboard microcontrollers and Application Programming Interfaces (APIs). The variation of plant growth rate w.r.t. the intensity of sunlight was observed within the range of 1000 lx- 1200 lx, category-2 (best). The further analysis of the extracted parameters is done using different Machine Learning (ML) algorithms. Logistic Regression, Gradient Boosting Classifier and Linear Support Vector Classifier (SVC) algorithms are found best for analysis of physical parameters responsible for the marigold plant growth.
    Keywords: Machine Learning | Internet of Things | Smart farming | Agriculture | Artificial Intelligence | OpenCV | Python | Thingspeak


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 5
    حجم فایل: 280 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi
بازدید امروز: 9614 :::::::: بازدید دیروز: 0 :::::::: بازدید کل: 9614 :::::::: افراد آنلاین: 80