دانلود مقاله انگلیسی رایگان:تعصب در هوش مصنوعی چند حالته: بستر آزمون برای استخدام خودکار عادلانه - 2020
دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی
دانلود مقاله انگلیسی هوش مصنوعی رایگان
  • Bias in Multimodal AI: Testbed for Fair Automatic Recruitment Bias in Multimodal AI: Testbed for Fair Automatic Recruitment
    Bias in Multimodal AI: Testbed for Fair Automatic Recruitment

    سال انتشار:

    2020


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Bias in Multimodal AI: Testbed for Fair Automatic Recruitment


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    تعصب در هوش مصنوعی چند حالته: بستر آزمون برای استخدام خودکار عادلانه


    منبع:

    IEEE - 2020 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW);2020; ; ;10.1109/CVPRW50498.2020.00022


    نویسنده:

    Alejandro Pe˜na, Ignacio Serna, Aythami Morales, Julian Fierrez


    چکیده انگلیسی:

    The presence of decision-making algorithms in society is rapidly increasing nowadays, while concerns about their transparency and the possibility of these algorithms becoming new sources of discrimination are arising. In fact, many relevant automated systems have been shown to make decisions based on sensitive information or discriminate certain social groups (e.g. certain biometric systems for person recognition). With the aim of studying how current multimodal algorithms based on heterogeneous sources of information are affected by sensitive elements and inner biases in the data, we propose a fictitious automated recruitment testbed: FairCVtest. We train automatic recruitment algorithms using a set of multimodal synthetic profiles consciously scored with gender and racial biases. Fair- CVtest shows the capacity of the Artificial Intelligence (AI) behind such recruitment tool to extract sensitive information from unstructured data, and exploit it in combination to data biases in undesirable (unfair) ways. Finally, we present a list of recent works developing techniques capable of removing sensitive information from the decisionmaking process of deep learning architectures. We have used one of these algorithms (SensitiveNets) to experiment discrimination-aware learning for the elimination of sensitive information in our multimodal AI framework. Our methodology and results show how to generate fairer AIbased tools in general, and in particular fairer automated recruitment systems


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 9
    حجم فایل: 699 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi