دانلود مقاله انگلیسی رایگان:تفسیر ماهیت باران با مدلهای هوش مصنوعی و داده های بزرگ - 2020
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید
دانلود مقاله انگلیسی هوش مصنوعی رایگان
  • Interpreting the Nature of Rainfall with AI and Big Data Models Interpreting the Nature of Rainfall with AI and Big Data Models
    Interpreting the Nature of Rainfall with AI and Big Data Models

    سال انتشار:

    2020


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Interpreting the Nature of Rainfall with AI and Big Data Models


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    تفسیر ماهیت باران با مدلهای هوش مصنوعی و داده های بزرگ


    منبع:

    IEEE - 2020 International Conference on Intelligent Engineering and Management (ICIEM);2020; ; ;


    نویسنده:

    Mohammed Hatim Ferhan Siddiqui , Dr. Rajeev Kumar


    چکیده انگلیسی:

    Rainfall prediction is one of the most significant and testing task in the cutting edge world. When all is said in done, atmosphere and rainfall are profoundly non-linear and confounded marvels, which require propelled PC demonstrating and recreation for their precise prediction. An Artificial Neural Network (ANN) can be utilized to foresee the conduct of such nonlinear frameworks. Right now, huge information architecture for street trac prediction in enormous metropolitan regions is proposed. The practical attributes of the architecture, that permits preparing of information from different sources, for example, urban and between urban trac information streams and web based life, is explored. Moreover, its calculated plan utilizing best in class computing technologies is figured it out.
    Keywords: Rainfall | Artificial | Computing | Simulation | Architecture


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 5
    حجم فایل: 138 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi