با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد).
دسته بندی:
هوش مصنوعی - Artificial intelligence
سال انتشار:
2020
عنوان انگلیسی مقاله:
Detection of Abnormal Vessel Behaviours from AIS data using GeoTrackNet: from the Laboratory to the Ocean
ترجمه فارسی عنوان مقاله:
تشخیص رفتارهای غیر عادی کشتی از داده های AIS با استفاده از GeoTrackNet: از آزمایشگاه به اقیانوس
منبع:
IEEE - 2020 21st IEEE International Conference on Mobile Data Management (MDM);2020; ; ;10.1109/MDM48529.2020.00061
نویسنده:
Duong Nguyen1, Matthieu Simonin2, Guillaume Hajduch3, Rodolphe Vadaine3, C´edric Tedeschi2, Ronan Fablet
چکیده انگلیسی:
The constant growth of maritime traffic leads to the
need of automatic anomaly detection, which has been attracting
great research attention. Information provided by AIS (Automatic
Identification System) data, together with recent outstanding
progresses of deep learning, make vessel monitoring using
neural networks (NNs) a very promising approach. This paper
analyse a novel neural network we have recently introduced
—GeoTrackNet— regarding operational contexts. Especially, we
aim to evaluate (i) the relevance of the abnormal behaviours
detected by GeoTrackNet with respect to expert interpretations,
(ii) the extent to which GeoTrackNet may process AIS data
streams in real time. We report experiments showing the high
potential to meet operational level of the model.
Index Terms: AIS | deep learning | neural networks | anomaly detection | real-time | maritime big data
قیمت: رایگان
توضیحات اضافی:
تعداد نظرات : 0