دانلود مقاله انگلیسی رایگان:سیستم های طبقه بندی فازی فاصله محدود نوع 2 برای هوش مصنوعی قابل توضیح (XAI) - 2020
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید
دانلود مقاله انگلیسی هوش مصنوعی رایگان
  • Constrained Interval Type-2 Fuzzy Classification Systems for Explainable AI (XAI) Constrained Interval Type-2 Fuzzy Classification Systems for Explainable AI (XAI)
    Constrained Interval Type-2 Fuzzy Classification Systems for Explainable AI (XAI)

    سال انتشار:

    2020


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Constrained Interval Type-2 Fuzzy Classification Systems for Explainable AI (XAI)


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    سیستم های طبقه بندی فازی فاصله محدود نوع 2 برای هوش مصنوعی قابل توضیح (XAI)


    منبع:

    IEEE - 2020 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE);2020; ; ;


    نویسنده:

    Pasquale D’Alterio, Jonathan M. Garibaldi and Robert I. John


    چکیده انگلیسی:

    In recent year, there has been a growing need for intelligent systems that not only are able to provide reliable classifications but can also produce explanations for the decisions they make. The demand for increased explainability has led to the emergence of explainable artificial intelligence (XAI) as a specific research field. In this context, fuzzy logic systems represent a promising tool thanks to their inherently interpretable structure. The use of a rule-base and linguistic terms, in fact, have allowed researchers to create models that are able to produce explanations in natural language for each of the classifications they make. So far, however, designing systems that make use of interval type-2 (IT2) fuzzy logic and also give explanations for their outputs has been very challenging, partially due to the presence of the type-reduction step. In this paper, it will be shown how constrained interval type-2 (CIT2) fuzzy sets represent a valid alternative to conventional interval type-2 sets in order to address this issue. Through the analysis of two case studies from the medical domain, it is shown how explainable CIT2 classifiers are produced. These systems can explain which rules contributed to the creation of each of the endpoints of the output interval centroid, while showing (in these examples) the same level of accuracy as their IT2 counterpart.
    Index Terms: Constrained interval type-2 | XAI | explainable type-2 fuzzy systems


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 8
    حجم فایل: 2357 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi