دانلود مقاله انگلیسی رایگان:AITIA: تکنیک های هوش مصنوعی جاسازی شده برای کاربردهای صنعتی جاسازی شده - 2020
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید

با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد). 

دانلود مقاله انگلیسی هوش مصنوعی رایگان
  • AITIA: Embedded AI Techniques for Embedded Industrial Applications AITIA: Embedded AI Techniques for Embedded Industrial Applications
    AITIA: Embedded AI Techniques for Embedded Industrial Applications

    دسته بندی:

    هوش مصنوعی - Artificial intelligence


    سال انتشار:

    2020


    عنوان انگلیسی مقاله:

    AITIA: Embedded AI Techniques for Embedded Industrial Applications


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    AITIA: تکنیک های هوش مصنوعی جاسازی شده برای کاربردهای صنعتی جاسازی شده


    منبع:

    IEEE - 2020 International Conference on Omni-layer Intelligent Systems (COINS);2020; ; ;


    نویسنده:

    Marcelo Brandalero1, Muhammad Ali2, Laurens Le Jeune3, Hector Gerardo Mu˜noz Hernandez1, Mitko Veleski1, Bruno da Silva45, Jan Lemeire45, Kristof Van Beeck3, Abdellah Touhafi45, Toon Goedem´e3, Nele Mentens3, Diana G¨ohringer2, Michael H¨ubner1


    چکیده انگلیسی:

    New achievements in Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) are reported almost daily by the big companies. While those achievements are accomplished by fast and massive data processing techniques, the potential of embedded machine learning, where intelligent algorithms run in resource-constrained devices rather than in the cloud, is still not understood well by the majority of the industrial players and Small and Medium Entereprises (SMEs). Nevertheless, the potential embedded machine learning for processing highperformance algorithms without relying on expensive cloud solutions is perceived as very high. This potential has led to a broad demand by industry and SMEs for a practical and applicationoriented feasibility study, which helps them to understand the potential benefits, but also the limitations of embedded AI. To address these needs, this paper presents the approach of the AITIA project, a consortium of four Universities which aims at developing and demonstrating best practices for embedded AI by means of four industrial case studies of high-relevance to the European industry and SMEs: sensors, security, automotive and industry 4.0.
    Index Terms: artificial intelligence | machine learning | embedded hardware | sensors | network intrusion detection | driver assistance | industry 4.0


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 7
    حجم فایل: 177 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi
بازدید امروز: 2894 :::::::: بازدید دیروز: 0 :::::::: بازدید کل: 2894 :::::::: افراد آنلاین: 48