دانلود مقاله انگلیسی رایگان:طبقه بندی هوشمند مبتنی بر یادگیری تقویت فازی برای گسل های ترانسفورماتور قدرت - 2020
دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی
دانلود مقاله انگلیسی یادگیری تقویتی رایگان
  • Fuzzy reinforcement learning based intelligent classifier for power transformer faults Fuzzy reinforcement learning based intelligent classifier for power transformer faults
    Fuzzy reinforcement learning based intelligent classifier for power transformer faults

    سال انتشار:

    2020


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Fuzzy reinforcement learning based intelligent classifier for power transformer faults


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    طبقه بندی هوشمند مبتنی بر یادگیری تقویت فازی برای گسل های ترانسفورماتور قدرت


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - ISA Transactions, 101 (2020) 390-398. doi:10.1016/j.isatra.2020.01.016


    نویسنده:

    Hasmat Malik a,b, Rajneesh Sharma b, Sukumar Mishra a


    چکیده انگلیسی:

    In this work a fuzzy reinforcement learning (RL) based intelligent classifier for power transformer incipient faults is proposed. Fault classifiers proposed till date have low identification accuracy and do not identify all types of transformer faults. Herein, an attempt has been made to design an adaptive, intelligent transformer fault classifier that progressively learns to identify faults on-line with high accuracy for all fault types. In the proposed approach, dissolved gas analysis (DGA) data of oil samples collected from real power transformers (and from credible sources) has been used, which serves as input to a fuzzy RL based classifier. Typically, classification accuracy is heavily dependent on the number of input variables chosen. This has been resolved by using the J48 algorithm to select 8 most appropriate input variables from the 24 variables obtained using DGA. Proposed fuzzy RL approach achieves a fault identification accuracy of 99.7%, which is significantly higher than other contemporary soft computing based identifiers. Experimental results and comparison with other state-of-the-art approaches, highlights superiority and efficacy of the proposed fuzzy RL technique for transformer fault classification.
    Keywords: Fuzzy Q learning (FQL) | Dissolved gases analysis | Fault diagnosis | Decision tree | Artificial intelligence


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 9
    حجم فایل: 1538 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi