دانلود مقاله انگلیسی رایگان:یادگیری تقویتی مبتنی بر استدلال برای استخراج فرا دانش - 2020
دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی
دانلود مقاله انگلیسی یادگیری تقویتی رایگان
  • Argumentation based reinforcement learning for meta-knowledge extraction Argumentation based reinforcement learning for meta-knowledge extraction
    Argumentation based reinforcement learning for meta-knowledge extraction

    سال انتشار:

    2020


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Argumentation based reinforcement learning for meta-knowledge extraction


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    یادگیری تقویتی مبتنی بر استدلال برای استخراج فرا دانش


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Information Sciences, 506 (2020) 258-272. doi:10.1016/j.ins.2019.07.094


    نویسنده:

    Junyi Xu a , Li Yao b , ∗, Le Li c , Ming Ji a , Guoming Tang b


    چکیده انگلیسی:

    Knowledge integration in distributed data mining has received widespread attention that aims to integrate inconsistent information locating on distributed sites. Traditional inte- gration methods become ineffective since they are unable to generate global knowledge, support advanced integration strategy, or make prediction without individual classifiers. In this paper, we propose an argumentation based reinforcement learning method to han- dle this problem. Inspired by meta-learning, we integrate distributed knowledge and ex- tract meta-knowledge that is agreed-upon knowledge consistent to all the agents. Specif- ically, two learning stages are introduced: argumentation based learning stage integrates and extracts meta-knowledge, and reinforcement learning stage evaluates and refines meta- knowledge. The two learning stages run alternately to extract global meta-knowledge base, which can be used to make prediction directly. The results from extensive experiments demonstrate that our method can extract refined meta-knowledge with a much satisfied performance.
    Keywords: Argumentation | Reinforcement learning | Knowledge integration | Distributed data mining


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 15
    حجم فایل: 550 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi