دانلود مقاله انگلیسی رایگان:یکپارچه سازی یادگیری تقویت و محاسبات  خط افقی برای ترکیب خدمات سازگار - 2020
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید
دانلود مقاله انگلیسی یادگیری تقویتی رایگان
  • Integrating reinforcement learning and skyline computing for adaptive service composition Integrating reinforcement learning and skyline computing for adaptive service composition
    Integrating reinforcement learning and skyline computing for adaptive service composition

    سال انتشار:

    2020


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Integrating reinforcement learning and skyline computing for adaptive service composition


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    یکپارچه سازی یادگیری تقویت و محاسبات خط افقی برای ترکیب خدمات سازگار


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Information Sciences, 519 (2020) 141-160. doi:10.1016/j.ins.2020.01.039


    نویسنده:

    Hongbing Wang a , ∗, Xingguo Hu a , Qi Yu b , Mingzhu Gu a , Wei Zhao a , Jia Yan a , Tianjing Hong a


    چکیده انگلیسی:

    In service computing, combining multiple services through service composition to address complex user requirements has become a popular research topic. QoS-aware service com- position aims to find the optimal composition scheme with the QoS attributes that best match user requirements. However, certain QoS attributes may continuously change in a dynamic service environment, so service composition methods need to be adaptive. Fur- thermore, the large number of candidate services poses a key challenge for service com- position, where existing service composition approaches based on reinforcement learning (RL) suffer from low efficiency. To deal with the problems above, in this paper, a new ser- vice composition approach is proposed which combines RL with skyline computing where the latter is used for reducing the search space and computational complexity. A WSC- MDP model is proposed to solve the large-scale service composition within a dynamically changing environment. To verify the proposed method, a series of comparative experi- ments are conducted, and the experimental results demonstrate the effectiveness, scala- bility and adaptability of the proposed approach.
    Keywords: Service composition | QoS | Reinforcement learning | Skyline computing | Adaptability


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 20
    حجم فایل: 1256 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi