دانلود مقاله انگلیسی رایگان:درسهایی از یادگیری تقویت برای نمایش های بیولوژیکی فضا - 2020
دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی
دانلود مقاله انگلیسی یادگیری تقویتی رایگان
  • Lessons from reinforcement learning for biological representations of space Lessons from reinforcement learning for biological representations of space
    Lessons from reinforcement learning for biological representations of space

    سال انتشار:

    2020


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Lessons from reinforcement learning for biological representations of space


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    درسهایی از یادگیری تقویت برای نمایش های بیولوژیکی فضا


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Vision Research, 174 (2020) 79-93. doi:10.1016/j.visres.2020.05.009


    نویسنده:

    Alex Muryya, N. Siddharthb, Nantas Nardellib, Andrew Glennerstera,⁎, Philip H.S. Torrb


    چکیده انگلیسی:

    Neuroscientists postulate 3D representations in the brain in a variety of different coordinate frames (e.g. ‘headcentred’, ‘hand-centred’ and ‘world-based’). Recent advances in reinforcement learning demonstrate a quite different approach that may provide a more promising model for biological representations underlying spatial perception and navigation. In this paper, we focus on reinforcement learning methods that reward an agent for arriving at a target image without any attempt to build up a 3D ‘map’. We test the ability of this type of representation to support geometrically consistent spatial tasks such as interpolating between learned locations using decoding of feature vectors. We introduce a hand-crafted representation that has, by design, a high degree of geometric consistency and demonstrate that, in this case, information about the persistence of features as the camera translates (e.g. distant features persist) can improve performance on the geometric tasks. These examples avoid Cartesian (in this case, 2D) representations of space. Non-Cartesian, learned representations provide an important stimulus in neuroscience to the search for alternatives to a ‘cognitive map’.
    Keywords: Deep Reinforcement Learning | 3D spatial representation | Moving observer | Navigation | View-based | Parallax


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 15
    حجم فایل: 7442 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi