دانلود مقاله انگلیسی رایگان:یک رویکرد یادگیری تقویتی عمیق برای برنامه ریزی تولید مواد شیمیایی - 2020
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید
دانلود مقاله انگلیسی یادگیری تقویتی رایگان
  • A deep reinforcement learning approach for chemical production scheduling A deep reinforcement learning approach for chemical production scheduling
    A deep reinforcement learning approach for chemical production scheduling

    سال انتشار:

    2020


    عنوان انگلیسی مقاله:

    A deep reinforcement learning approach for chemical production scheduling


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    یک رویکرد یادگیری تقویتی عمیق برای برنامه ریزی تولید مواد شیمیایی


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Computers and Chemical Engineering, 141 (2020) 106982. doi:10.1016/j.compchemeng.2020.106982


    نویسنده:

    Christian D. Hubbs a , Can Li a , Nikolaos V. Sahinidis a , ∗, Ignacio E. Grossmann a , John M. Wassick b


    چکیده انگلیسی:

    This work examines applying deep reinforcement learning to a chemical production scheduling process to account for uncertainty and achieve online, dynamic scheduling, and benchmarks the results with a mixed-integer linear programming (MILP) model that schedules each time interval on a receding horizon basis. An industrial example is used as a case study for comparing the differing approaches. Results show that the reinforcement learning method outperforms the naive MILP approaches and is competitive with a shrinking horizon MILP approach in terms of profitability, inventory levels, and customer service. The speed and flexibility of the reinforcement learning system is promising for achieving real-time optimiza- tion of a scheduling system, but there is reason to pursue integration of data-driven deep reinforcement learning methods and model-based mathematical optimization approaches.
    Keywords: Machine learning | Reinforcement learning | Optimization | Scheduling | Stochastic programming


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 22
    حجم فایل: 2975 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi