دانلود مقاله انگلیسی رایگان:روشی برای تعیین مدل پارامتر هشدار اولیه بر اساس یادگیری تقویتی - 2020
دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی
دانلود مقاله انگلیسی یادگیری تقویتی رایگان
  • A method for determining parameter weight early warning model based on reinforcement learning A method for determining parameter weight early warning model based on reinforcement learning
    A method for determining parameter weight early warning model based on reinforcement learning

    سال انتشار:

    2020


    عنوان انگلیسی مقاله:

    A method for determining parameter weight early warning model based on reinforcement learning


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    روشی برای تعیین مدل پارامتر هشدار اولیه بر اساس یادگیری تقویتی


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Computer Communications, 157 (2020) 417-422. doi:10.1016/j.comcom.2020.04.044


    نویسنده:

    Meiyu Sun (Doctor)


    چکیده انگلیسی:

    To solve the problem of low efficiency of early warning in public security emergencies, this paper proposes a method for determining parameter weight in public events early warning model which was based on reinforcement learning. Firstly, using the calibrated conflict early warning label, using reinforcement learning algorithm to build the public early warning event model; secondly, through iterative training to obtain the arrival path of the agent to the abnormal sequence, that is, the public early warning event; finally, by analyzing the weight parameters in the neural network, to determine the early warning event. Simulation showed that under this algorithm, convergence happened when the number of steps was in the range from 500 to 800, 37.5% smaller than that when using the original data. This result of the experiment demonstrated that this method greatly improved the efficiency of early warning for public incidents..
    Keywords: Reinforcement learning | Early warning model | Public events


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 6
    حجم فایل: 442 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi