دانلود مقاله انگلیسی رایگان:مدیریت انرژی مبتنی بر چند عامل غیرمتمرکز بر روی ریز شبکه با استفاده از یادگیری تقویتی - 2020
دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی
دانلود مقاله انگلیسی یادگیری تقویتی رایگان
  • Decentralized multi-agent based energy management of microgrid using reinforcement learning Decentralized multi-agent based energy management of microgrid using reinforcement learning
    Decentralized multi-agent based energy management of microgrid using reinforcement learning

    سال انتشار:

    2020


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Decentralized multi-agent based energy management of microgrid using reinforcement learning


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    مدیریت انرژی مبتنی بر چند عامل غیرمتمرکز بر روی ریز شبکه با استفاده از یادگیری تقویتی


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Electrical Power and Energy Systems, 122 (2020) 106211. doi:10.1016/j.ijepes.2020.106211


    نویسنده:

    Esmat Samadia, Ali Badria,⁎, Reza Ebrahimpourb


    چکیده انگلیسی:

    This paper proposes a multi-agent based decentralized energy management approach in a grid-connected microgrid (MG). The MG comprises of wind and photovoltaic resources, diesel generator, electrical energy storage, and combined heat and power generations to serve electrical and thermal loads at the lower-level of energy management system (EMS). All distributed energy resources (DERs) and customers are modelled as self-interested agents who adopt reinforcement learning to optimize their behaviours and operation costs. Based on this algorithm, agents have the capability to interact with each other in a distributed manner and find the best strategy in competitive environment. At the upper-level of EMS, there is an energy management agent that gathers the information of agents of lower-level and clears the MG electrical and thermal energy market in line with predetermined goals. Utilizing energy availability from different DERs and variety of customers’ consumption patterns, considering uncertainty of renewable generation and load consumption and taking into account technical constraint of DERs are the strengths of the presented framework. Performance of the proposed algorithm is investigated under different conditions of agents learning and using ε-greedy, soft-max and upper confidence bound methods. The simulation results verify efficacy of the proposed approach.
    Keywords: Distributed energy resources | Microgrid energy management system | Multi-agent systems | Reinforcement learning


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 13
    حجم فایل: 1088 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi