دانلود مقاله انگلیسی رایگان:یادگیری تقویتی اصلاح شده بر اساس هش کردن نمودار لنگر برای فعال سازی سلول مستقل در ابرهای-RAN - 2020
دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی
دانلود مقاله انگلیسی یادگیری تقویتی رایگان
  • Revised reinforcement learning based on anchor graph hashing for autonomous cell activation in cloud-RANs Revised reinforcement learning based on anchor graph hashing for autonomous cell activation in cloud-RANs
    Revised reinforcement learning based on anchor graph hashing for autonomous cell activation in cloud-RANs

    سال انتشار:

    2020


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Revised reinforcement learning based on anchor graph hashing for autonomous cell activation in cloud-RANs


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    یادگیری تقویتی اصلاح شده بر اساس هش کردن نمودار لنگر برای فعال سازی سلول مستقل در ابرهای-RAN


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Future Generation Computer Systems, 104 (2020) 60-73. doi:10.1016/j.future.2019.09.044


    نویسنده:

    Guolin Sun a,∗, Tong Zhan a, Boateng Gordon Owusu a, Ayepah-Mensah Daniel a, Guisong Liu a,b, Wei Jiang


    چکیده انگلیسی:

    Cloud radio access networks (C-RANs) have been regarded in recent times as a promising concept in future 5G technologies where all DSP processors are moved into a central base band unit (BBU) pool in the cloud, and distributed remote radio heads (RRHs) compress and forward received radio signals from mobile users to the BBUs through radio links. In such dynamic environment, automatic decisionmaking approaches, such as artificial intelligence based deep reinforcement learning (DRL), become imperative in designing new solutions. In this paper, we propose a generic framework of autonomous cell activation and customized physical resource allocation schemes to balance energy consumption and QoS satisfaction in wireless networks. We formulate the cell activation problem as a Markov decision process and set up a revised reinforcement learning model based on K-means clustering and anchor-graph hashing to satisfy the QoS requirements of users and to achieve low energy consumption with the minimum number of active RRHs under varying traffic demand and user mobility. Extensive simulations are conducted to show the effectiveness of our proposed solution compared with existing schemes.
    Keywords: Reinforcement learning | Anchor graph hashing | K-means clustering | Autonomous cell activation | Cloud radio access networks


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 14
    حجم فایل: 2144 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi