دانلود مقاله انگلیسی رایگان:بهینه سازی استراتژی بارگیری کار سبک برای محاسبات لبه تلفن همراه مبتنی بر یادگیری تقویت عمیق - 2020
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید
دانلود مقاله انگلیسی یادگیری تقویتی رایگان
  • Optimization of lightweight task offloading strategy for mobile edge computing based on deep reinforcement learning Optimization of lightweight task offloading strategy for mobile edge computing based on deep reinforcement learning
    Optimization of lightweight task offloading strategy for mobile edge computing based on deep reinforcement learning

    سال انتشار:

    2020


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Optimization of lightweight task offloading strategy for mobile edge computing based on deep reinforcement learning


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    بهینه سازی استراتژی بارگیری کار سبک برای محاسبات لبه تلفن همراه مبتنی بر یادگیری تقویت عمیق


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Future Generation Computer Systems, 102 (2020) 847-861. doi:10.1016/j.future.2019.07.019


    نویسنده:

    Haifeng Lu, Chunhua Gu∗, Fei Luo, Weichao Ding, Xinping Liu


    چکیده انگلیسی:

    With the maturity of 5G technology and the popularity of intelligent terminal devices, the traditional cloud computing service model cannot deal with the explosive growth of business data quickly. Therefore, the purpose of mobile edge computing (MEC) is to effectively solve problems such as latency and network load. In this paper, deep reinforcement learning (DRL) is first proposed to solve the offloading problem of multiple service nodes for the cluster and multiple dependencies for mobile tasks in large-scale heterogeneous MEC. Then the paper uses the LSTM network layer and the candidate network set to improve the DQN algorithm in combination with the actual environment of the MEC. Finally, the task offloading problem is simulated by using iFogSim and Google Cluster Trace. The simulation results show that the offloading strategy based on the improved IDRQN algorithm has better performance in energy consumption, load balancing, latency and average execution time than other algorithms.
    Keywords: Mobile edge computing | Task offloading | Deep reinforcement learning | LSTM network | Candidate network


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 15
    حجم فایل: 1998 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi