دانلود مقاله انگلیسی رایگان:ارزیابی قابلیت تسهیل انرژی تجدیدپذیر شبکه هوشمند با تولید نامشخص با استفاده از یادگیری تقویت عمیق - 2020
دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی
دانلود مقاله انگلیسی یادگیری تقویتی رایگان
  • Evaluating smart grid renewable energy accommodation capability with uncertain generation using deep reinforcement learning Evaluating smart grid renewable energy accommodation capability with uncertain generation using deep reinforcement learning
    Evaluating smart grid renewable energy accommodation capability with uncertain generation using deep reinforcement learning

    سال انتشار:

    2020


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Evaluating smart grid renewable energy accommodation capability with uncertain generation using deep reinforcement learning


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    ارزیابی قابلیت تسهیل انرژی تجدیدپذیر شبکه هوشمند با تولید نامشخص با استفاده از یادگیری تقویت عمیق


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Future Generation Computer Systems, 110 (2020) 647-657. doi:10.1016/j.future.2019.09.036


    نویسنده:

    Yongnan Liu a, Xin Guan a,∗, Jun Li b, Di Sun c, Tomoaki Ohtsuki d, Mohammad Mehedi Hassan e,f, Abdulhameed Alelaiwi


    چکیده انگلیسی:

    Due to environment-friendliness, renewable energy like solar power and wind power is more and more introduced to energy systems all over the world. Simultaneously, high penetrations of wind and solar generation also have brought severe curtailment of wind and solar. How to alleviate curtailment of wind and solar is a crucial problem in evaluating accommodation capability of renewable energy, which reflects the extent of utilization of renewable energy and economic benefits. The uncertainty of renewable energy brings challenges to precisely describe renewable generation, which leads to difficulty in designing effective mechanisms for accommodation capability of renewable energy. Existing work suffers from high computation overhead from frequently updated data, and low precision of describing renewable energy, which leads to less effective policies for renewable energy accommodation and underestimated accommodation capability. To make the most of renewable energy, an algorithm AccCap-DRL based on deep reinforcement learning is proposed. AccCap-DRL partitions a distribution into segments by time intervals, employs WGAN to describe distributions of renewable energy data, and employs DDPG to obtain approximate policies for renewable energy accommodation in different scenarios. Simulation results from real power generation and users’ demand data show high effectiveness of the proposed algorithm, and high efficiency of evaluating accommodation capability.
    Keywords: Accommodation capability | Deep reinforcement learning | Uncertain renewable energy description


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 11
    حجم فایل: 1472 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi