دانلود مقاله انگلیسی رایگان:به زنجیر کردن یا نکردن : رویکرد یادگیری تقویت کننده برای برنامه های نظارت بر اینترنت اشیا-با استفاده از بلاکچین - 2020
دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی
دانلود مقاله انگلیسی یادگیری تقویتی رایگان
  • To chain or not to chain: A reinforcement learning approach for blockchain-enabled IoT monitoring applications To chain or not to chain: A reinforcement learning approach for blockchain-enabled IoT monitoring applications
    To chain or not to chain: A reinforcement learning approach for blockchain-enabled IoT monitoring applications

    سال انتشار:

    2020


    عنوان انگلیسی مقاله:

    To chain or not to chain: A reinforcement learning approach for blockchain-enabled IoT monitoring applications


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    به زنجیر کردن یا نکردن : رویکرد یادگیری تقویت کننده برای برنامه های نظارت بر اینترنت اشیا-با استفاده از بلاکچین


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Future Generation Computer Systems, 111 (2020) 39-51. doi:10.1016/j.future.2020.04.035


    نویسنده:

    Naram Mhaisen a,∗, Noora Fetais a, Aiman Erbad b, Amr Mohamedb, Mohsen Guizani


    چکیده انگلیسی:

    Traceability and autonomous business logic execution are highly desirable features in IoT monitoring applications. Traceability enables verifying signals’ history for security or analytical purposes. On the other hand, the autonomous execution of pre-defined rules establishes trust between parties involved in such applications and improves the efficiency of their workflow. Smart Contracts (SCs) firmly guarantee these two requirements due to the blockchain’s immutable distributed ledger and secure cryptographic consensus rules. Thus, SCs emerged as an appealing technology for monitoring applications. However, the cost of using public blockchains to harvest these guarantees can be prohibitive, especially with the considerable fluctuation of coin prices and different use case requirements. In this paper, we introduce a general SC-based IoT monitoring framework that can leverage the security features of public blockchains while minimizing the corresponding monetary cost. The framework contains a reinforcement learning agent that adapts to users’ needs and acts in real-time to smartly set the data submission rate of IoT sensors. Results based on the Ethereum protocol show significant potential cost saving depending on users’ preferences.
    Keywords: Blockchain | Smart contracts | Monitoring applications | Internet of things | Reinforcement learning | Cost optimization


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 13
    حجم فایل: 1397 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi