دانلود مقاله انگلیسی رایگان:استراتژی مدیریت و تبدیل انرژی پویا برای یک سیستم برق و گاز طبیعی یکپارچه با انرژی تجدید پذیر: رویکرد یادگیری تقویتی عمیق - 2020
دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی
دانلود مقاله انگلیسی یادگیری تقویتی رایگان
  • Dynamic energy conversion and management strategy for an integrated electricity and natural gas system with renewable energy: Deep reinforcement learning approach Dynamic energy conversion and management strategy for an integrated electricity and natural gas system with renewable energy: Deep reinforcement learning approach
    Dynamic energy conversion and management strategy for an integrated electricity and natural gas system with renewable energy: Deep reinforcement learning approach

    سال انتشار:

    2020


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Dynamic energy conversion and management strategy for an integrated electricity and natural gas system with renewable energy: Deep reinforcement learning approach


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    استراتژی مدیریت و تبدیل انرژی پویا برای یک سیستم برق و گاز طبیعی یکپارچه با انرژی تجدید پذیر: رویکرد یادگیری تقویتی عمیق


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Energy Conversion and Management, 220 (2020) 113063. doi:10.1016/j.enconman.2020.113063


    نویسنده:

    Bin Zhanga, Weihao Hua,⁎, Jinghua Lib, Di Caoa, Rui Huangc, Qi Huanga, Zhe Chend, Frede Blaabjergd


    چکیده انگلیسی:

    With the application of advanced information technology for the integration of electricity and natural gas systems, formulating an excellent energy conversion and management strategy has become an effective method to achieve established goals. Differing from previous works, this paper proposes a peak load shifting model to smooth the net load curve of an integrated electricity and natural gas system by coordinating the operations of the power-to-gas unit and generators. Moreover, the study aims to achieve multi-objective optimization while considering the economy of the system. A dynamic energy conversion and management strategy is proposed, which coordinates both the economic cost target and the peak load shifting target by adjusting an economic coefficient. To illustrate the complex energy conversion process, deep reinforcement learning is used to formulate the dynamic energy conversion and management problem as a discrete Markov decision process, and a deep deterministic policy gradient is adopted to solve the decision-making problem. By using the deep reinforcement learning method, the system operator can adaptively determine the conversion ratio of wind power, power-to-gas and gas turbine operations, and generator output through an online process, where the flexibility of wind power generation, wholesale gas price, and the uncertainties of energy demand are considered. Simulation results show that the proposed algorithm can increase the profit of the system operator, reduce wind power curtailment, and smooth the net load curves effectively in real time.
    Keywords: Renewable energy accommodation | Dynamic energy conversion and management | Deep reinforcement learning


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 14
    حجم فایل: 2984 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi