دانلود مقاله انگلیسی رایگان:پاسخ به تقاضای مبتنی بر یادگیری تقویتی عمیق چند عامل برای مدیریت انرژی سیستم های گسسته - 2020
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید
دانلود مقاله انگلیسی یادگیری تقویتی رایگان
  • Multi-agent deep reinforcement learning based demand response for discrete manufacturing systems energy management Multi-agent deep reinforcement learning based demand response for discrete manufacturing systems energy management
    Multi-agent deep reinforcement learning based demand response for discrete manufacturing systems energy management

    سال انتشار:

    2020


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Multi-agent deep reinforcement learning based demand response for discrete manufacturing systems energy management


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    پاسخ به تقاضای مبتنی بر یادگیری تقویتی عمیق چند عامل برای مدیریت انرژی سیستم های گسسته


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Applied Energy, 276 (2020) 115473. doi:10.1016/j.apenergy.2020.115473


    نویسنده:

    Renzhi Lua, Yi-Chang Lib,⁎, Yuting Lic, Junhui Jiangc, Yuemin Dingd,⁎


    چکیده انگلیسی:

    With advances in smart grid technologies, demand response has played a major role in improving the reliability of grids and reduce the cost for customers. Implementing the demand response scheme for industry is more necessary than for other sectors, because its energy consumption is often considered the largest. This paper proposes a multi-agent deep reinforcement learning based demand response scheme for energy management of discrete manufacturing systems. In this regard, the industrial manufacturing system is initially formulated as a partially-observable Markov game; then, a multi-agent deep deterministic policy gradient algorithm is adopted to obtain the optimal schedule for different machines. A typical lithium-ion battery assembly manufacturing system is used to demonstrate the effectiveness of the proposed scheme. Simulation results show that the presented demand response algorithm can minimize electricity costs and maintain production tasks, as compared to a benchmark without demand response. Moreover, the performance of the multi-agent deep reinforcement learning approach against a mathematical model method is investigated.
    Keywords: Artificial intelligence | Deep reinforcement learning | Demand response | Industrial energy management | Discrete manufacturing system


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 10
    حجم فایل: 1739 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi