دانلود مقاله انگلیسی رایگان:یک رویکرد یادگیری تقویتی عمیق برای تصمیم گیری در زمان واقعی مبتنی بر حسگر و تجزیه و تحلیل پیش بینی - 2020
دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی
دانلود مقاله انگلیسی یادگیری تقویتی رایگان
  • A deep reinforcement learning approach for real-time sensor-driven decision making and predictive analytics A deep reinforcement learning approach for real-time sensor-driven decision making and predictive analytics
    A deep reinforcement learning approach for real-time sensor-driven decision making and predictive analytics

    سال انتشار:

    2020


    عنوان انگلیسی مقاله:

    A deep reinforcement learning approach for real-time sensor-driven decision making and predictive analytics


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    یک رویکرد یادگیری تقویتی عمیق برای تصمیم گیری در زمان واقعی مبتنی بر حسگر و تجزیه و تحلیل پیش بینی


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Computers & Industrial Engineering, 147 (2020) 106600. doi:10.1016/j.cie.2020.106600


    نویسنده:

    Erotokritos Skordilisa, Ramin Moghaddassb,⁎


    چکیده انگلیسی:

    The increased complexity of sensor-intensive systems with expensive subsystems and costly repairs and failures calls for efficient real-time control and decision making policies. Deep reinforcement learning has demonstrated great potential in addressing highly complex and challenging control and decision making problems. Despite its potential to derive real-time policies using real-time data for dynamic systems, it has been rarely used for sensordriven maintenance related problems. In this paper, we propose two novel decision making methods in which reinforcement learning and particle filtering are utilized for (i) deriving real-time maintenance policies and (ii) estimating remaining useful life for sensor-monitored degrading systems. The proposed framework introduces a new direction with many potential opportunities for system monitoring. To demonstrate the effectiveness of the proposed methods, numerical experiments are provided from a set of simulated data and a turbofan engine dataset provided by NASA.
    Keywords: Particle filters | Deep reinforcement learning | Real-time control | Decision-making | Remaining useful life estimation


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 17
    حجم فایل: 1600 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi