دانلود مقاله انگلیسی رایگان:استراتژی مدیریت سلسله مراتبی مبتنی بر یادگیری تقویتی مبتنی بر داده برای وسایل نقلیه الکتریکی ترکیبی سلول سوختی / باتری / فوق خازن - 2020
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید
دانلود مقاله انگلیسی یادگیری تقویتی رایگان
  • Data-driven reinforcement-learning-based hierarchical energy management strategy for fuel cell/battery/ultracapacitor hybrid electric vehicles Data-driven reinforcement-learning-based hierarchical energy management strategy for fuel cell/battery/ultracapacitor hybrid electric vehicles
    Data-driven reinforcement-learning-based hierarchical energy management strategy for fuel cell/battery/ultracapacitor hybrid electric vehicles

    سال انتشار:

    2020


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Data-driven reinforcement-learning-based hierarchical energy management strategy for fuel cell/battery/ultracapacitor hybrid electric vehicles


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    استراتژی مدیریت سلسله مراتبی مبتنی بر یادگیری تقویتی مبتنی بر داده برای وسایل نقلیه الکتریکی ترکیبی سلول سوختی / باتری / فوق خازن


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Journal of Power Sources, 455 (2020) 227964. doi:10.1016/j.jpowsour.2020.227964


    نویسنده:

    Haochen Sun a, Zhumu Fu a,b,*, Fazhan Tao a,b,**, Longlong Zhu a, Pengju Si a,b


    چکیده انگلیسی:

    A reinforcement-learning-based energy management strategy is proposed in this paper for managing energy system of Fuel Cell Hybrid Electric Vehicles (FCHEV) equipped with three power sources. A hierarchical power splitting structure is employed to shrink large state-action space based on an adaptive fuzzy filter. Then, the reinforcement-learning-based algorithm using Equivalent Consumption Minimization Strategy (ECMS) is proposed for tackling high-dimensional state-action space, and finding a trade-off between global learning and realtime implementation. The power splitting policy based on experimental data is obtained by using reinforcement learning algorithm, which allows for many different driving cycles and traffic conditions. The proposed energy management strategy can achieve low computation cost, optimal fuel cell efficiency and energy consumption economy. Simulation results confirm that, compared with existing learning algorithms and optimization methods, the proposed reinforcement-learning-based energy management strategy using ECMS can achieve high computation efficiency, lower power fluctuation of fuel cell and optimal fuel economy of FCHEV.
    Keywords: Fuel cell hybrid electric vehicle | Energy management strategy | Reinforcement learning | Data driven | Hierarchical power splitting


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 12
    حجم فایل: 2515 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi