دانلود مقاله انگلیسی رایگان:بهینه سازی ابرپارامتر کارآمد از طریق یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل - 2020
دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی
دانلود مقاله انگلیسی یادگیری تقویتی رایگان
  • Efficient hyperparameter optimization through model-based reinforcement learning Efficient hyperparameter optimization through model-based reinforcement learning
    Efficient hyperparameter optimization through model-based reinforcement learning

    سال انتشار:

    2020


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Efficient hyperparameter optimization through model-based reinforcement learning


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    بهینه سازی ابرپارامتر کارآمد از طریق یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Neurocomputing, 409 (2020) 381-393. doi:10.1016/j.neucom.2020.06.064


    نویسنده:

    Jia Wu⇑, SenPeng Chen, XiYuan Liu


    چکیده انگلیسی:

    Hyperparameter tuning is critical for the performance of machine learning algorithms. However, a noticeable limitation is the high computational cost of algorithm evaluation for complex models or for large datasets, which makes the tuning process highly inefficient. In this paper, we propose a novel modelbased method for efficient hyperparameter optimization. Firstly, we frame this optimization process as a reinforcement learning problem and then employ an agent to tune hyperparameters sequentially. In addition, a model that learns how to evaluate an algorithm is used to speed up the training. However, model inaccuracy is further exacerbated by long-term use, resulting in collapse performance. We propose a novel method for controlling the model use by measuring the impact of the model on the policy and limiting it to a proper range. Thus, the horizon of the model use can be dynamically adjusted. We apply the proposed method to tune the hyperparameters of the extreme gradient boosting and convolutional neural networks on 101 tasks. The experimental results verify that the proposed method achieves the highest accuracy on 86.1% of the tasks, compared with other state-of-the-art methods and the average ranking of runtime is significant lower than all methods by using the predictive model.
    Keywords: Hyperparameter optimization | Machine learning | Reinforcement learning


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 13
    حجم فایل: 1208 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi