دانلود مقاله انگلیسی رایگان:مدل سازی نمایندگی حالت برای توصیه مبتنی بر یادگیری تقویتی عمیق - 2020
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید
دانلود مقاله انگلیسی یادگیری تقویتی رایگان
  • State representation modeling for deep reinforcement learning based recommendation State representation modeling for deep reinforcement learning based recommendation
    State representation modeling for deep reinforcement learning based recommendation

    سال انتشار:

    2020


    عنوان انگلیسی مقاله:

    State representation modeling for deep reinforcement learning based recommendation


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    مدل سازی نمایندگی حالت برای توصیه مبتنی بر یادگیری تقویتی عمیق


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Knowledge-Based Systems, 205 (2020) 106170. doi:10.1016/j.knosys.2020.106170


    نویسنده:

    Feng Liu a, Ruiming Tang b, Xutao Li a, Weinan Zhang c, Yunming Ye a,∗, Haokun Chen c, Huifeng Guo b, Yuzhou Zhang b, Xiuqiang He b


    چکیده انگلیسی:

    Reinforcement learning techniques have recently been introduced to interactive recommender systems to capture the dynamic patterns of user behavior during the interaction with recommender systems and perform planning to optimize long-term performance. Most existing research work focuses on designing policy and learning algorithms of the recommender agent but seldom cares about the state representation of the environment, which is indeed essential for the recommendation decision making. In this paper, we first formulate the interactive recommender system problem with a deep reinforcement learning recommendation framework. Within this framework, we then carefully design four state representation schemes for learning the recommendation policy. Inspired by recent advances in feature interaction modeling in user response prediction, we discover that explicitly modeling user– item interactions in state representation can largely help the recommendation policy perform effective reinforcement learning. Extensive experiments on four real-world datasets are conducted under both the offline and simulated online evaluation settings. The experimental results demonstrate the proposed state representation schemes lead to better performance over the state-of-the-art methods.
    Keywords: State representation modeling | Deep reinforcement learning | Recommendation


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 12
    حجم فایل: 1433 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi