دانلود مقاله انگلیسی رایگان:یادگیری تقویتی مبتنی بر سیاست برای تشخیص ناهنجاری سری زمانی - 2020
دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی
دانلود مقاله انگلیسی یادگیری تقویتی رایگان
  • Policy-based reinforcement learning for time series anomaly detection Policy-based reinforcement learning for time series anomaly detection
    Policy-based reinforcement learning for time series anomaly detection

    سال انتشار:

    2020


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Policy-based reinforcement learning for time series anomaly detection


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    یادگیری تقویتی مبتنی بر سیاست برای تشخیص ناهنجاری سری زمانی


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Engineering Applications of Artificial Intelligence, 95 (2020) 103919. doi:10.1016/j.engappai.2020.103919


    نویسنده:

    Mengran Yu, Shiliang Sun ∗


    چکیده انگلیسی:

    Time series anomaly detection has become a crucial and challenging task driven by the rapid increase of streaming data with the arrival of the Internet of Things. Existing methods are either domain-specific or require strong assumptions that cannot be met in realistic datasets. Reinforcement learning (RL), as an incremental self-learning approach, could avoid the two issues well. However, the current investigation is far from comprehensive. In this paper, we propose a generic policy-based RL framework to address the time series anomaly detection problem. The policy-based time series anomaly detector (PTAD) is progressively learned from the interactions with time-series data in the absence of constraints. Experimental results show that it outperforms the value-based temporal anomaly detector and other state-of-the-art detection methods whether training and test datasets come from the same source or not. Furthermore, the tradeoff between precision and recall is well respected by the PTAD, which is beneficial to fulfill various industrial requirements.
    Keywords: Time series anomaly detection | Reinforcement learning | Policy-based methods


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 13
    حجم فایل: 2899 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi