دانلود مقاله انگلیسی رایگان:ارسال  وسایل نقلیه خودمختار برای خدمات تاکسی: یک رویکرد یادگیری تقویتی عمیق - 2020
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید
دانلود مقاله انگلیسی یادگیری تقویتی رایگان
  • Dispatch of autonomous vehicles for taxi services: A deep reinforcement learning approach Dispatch of autonomous vehicles for taxi services: A deep reinforcement learning approach
    Dispatch of autonomous vehicles for taxi services: A deep reinforcement learning approach

    سال انتشار:

    2020


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Dispatch of autonomous vehicles for taxi services: A deep reinforcement learning approach


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    ارسال وسایل نقلیه خودمختار برای خدمات تاکسی: یک رویکرد یادگیری تقویتی عمیق


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Transportation Research Part C, 115 (2020) 102626. doi:10.1016/j.trc.2020.102626


    نویسنده:

    Chao Maoa,c, Yulin Liua,⁎, Zuo-Jun (Max) Shena,b,c


    چکیده انگلیسی:

    In this paper, we define and investigate a novel model-free deep reinforcement learning framework to solve the taxi dispatch problem. The framework can be used to redistribute vehicles when the travel demand and taxi supply is either spatially or temporally imbalanced in a transportation network. While previous works mostly focus on using model-based methods, the goal of this paper is to explore the policy-based deep reinforcement learning algorithm as a model-free method to optimize the rebalancing strategy. In particular, we propose an actor-critic algorithm with feed-forward neural networks as approximations of both policy and value functions, where the policy function provides the optimal dispatch strategy and the value function estimates the expected costs at each time stamp. Our numerical studies show that the algorithm converges to the theoretical upper bound with less than 4% optimality gap, whether the system dynamics are deterministic or stochastic. We also investigate the scenario where we consider user priority and fairness, and the results indicate that our learned policy is capable of producing a superior strategy that balances equity, cancellation, and level of service when user priority is considered.
    Keywords: Taxi dispatching | Demand rebalancing | Deep reinforcement learning | Actor-critic algorithm | Policy-gradient | Autonomous vehicles | Ride sharing


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 17
    حجم فایل: 3853 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi