دانلود مقاله انگلیسی رایگان:یادگیری تقویتی عمیق مبتنی بر محاسبات لبه تلفن همراه برای اینترنت هوشمند اشیا - 2020
دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی
دانلود مقاله انگلیسی یادگیری تقویتی رایگان
  • Deep reinforcement learning based mobile edge computing for intelligent Internet of Things Deep reinforcement learning based mobile edge computing for intelligent Internet of Things
    Deep reinforcement learning based mobile edge computing for intelligent Internet of Things

    سال انتشار:

    2020


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Deep reinforcement learning based mobile edge computing for intelligent Internet of Things


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    یادگیری تقویتی عمیق مبتنی بر محاسبات لبه تلفن همراه برای اینترنت هوشمند اشیا


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Physical Communication, 43 (2020) 101184. doi:10.1016/j.phycom.2020.101184


    نویسنده:

    Rui Zhao a, Xinjie Wangb, Junjuan Xia a,∗, Liseng Fan a


    چکیده انگلیسی:

    In this paper, we investigate mobile edge computing (MEC) networks for intelligent internet of things (IoT), where multiple users have some computational tasks assisted by multiple computational access points (CAPs). By offloading some tasks to the CAPs, the system performance can be improved through reducing the latency and energy consumption, which are the two important metrics of interest in the MEC networks. We devise the system by proposing the offloading strategy intelligently through the deep reinforcement learning algorithm. In this algorithm, Deep Q-Network is used to automatically learn the offloading decision in order to optimize the system performance, and a neural network (NN) is trained to predict the offloading action, where the training data is generated from the environmental system. Moreover, we employ the bandwidth allocation in order to optimize the wireless spectrum for the links between the users and CAPs, where several bandwidth allocation schemes are proposed. In further, we use the CAP selection in order to choose one best CAP to assist the computational tasks from the users. Simulation results are finally presented to show the effectiveness of the proposed reinforcement learning offloading strategy. In particular, the system cost of latency and energy consumption can be reduced significantly by the proposed deep reinforcement learning based algorithm.
    Keywords: Deep reinforcement learning | Intelligent IoT | Mobile edge computing


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 7
    حجم فایل: 745 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi