با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد).
دسته بندی:
یادگیری تقویتی - Reinforcement-Learning
سال انتشار:
2020
عنوان انگلیسی مقاله:
Multi-agent simulation-Adaptive dynamic programming based reinforcement learning for evaluating joint delivery systems in relation to the different locations of urban consolidation centres
ترجمه فارسی عنوان مقاله:
شبیه سازی چند عاملی - یادگیری تقویتی مبتنی بر برنامه ریزی پویا تطبیقی برای ارزیابی سیستم های تحویل مشترک در رابطه با مکان های مختلف مراکز تلفیق شهری
منبع:
Sciencedirect - Elsevier - Transportation Research Procedia 46 (2020) 125–132
نویسنده:
Nailah Firdausiyaha*, Eiichi Taniguchib, Ali Gul Qureshic
چکیده انگلیسی:
This research applied Multi-agent Simulation-Adaptive Dynamic Programming based Reinforcement Learning (MAS-ADP based
RL) to evaluate Joint Delivery Systems (JDS) in relation to different locations of Urban Consolidation Centres in Yokohama, Japan.
The MAS-ADP based RL is capable of replicating the potential actions of modeled agents in an uncertain environment accurately.
The application of MAS-ADP based RL in this research shows that the location of UCC influences the behavior of freight carriers
and the UCC operator in the JDS. Therefore, it is essential to conduct a feasibility study ofUCC location to support JDS using MASADP
based RL to get better evaluationoutcomes.
Keywords: joint delivery systems | urban consolidation Centre | adaptive dynamic programming | multi-agent system | city logistics
قیمت: رایگان
توضیحات اضافی:
تعداد نظرات : 0