دانلود مقاله انگلیسی رایگان:زنجیره تأمین زغال اخته: مراحل مهم تأثیر بر کیفیت میوه و استفاده از مدل درخت رگرسیون تقویت شده برای پیش بینی کاهش وزن - 2021
عید قرببان
دانلود مقاله انگلیسی زنجیره تامین رایگان
  • Blueberry supply chain: Critical steps impacting fruit quality and application of a boosted regression tree model to predict weight loss Blueberry supply chain: Critical steps impacting fruit quality and application of a boosted regression tree model to predict weight loss
    Blueberry supply chain: Critical steps impacting fruit quality and application of a boosted regression tree model to predict weight loss

    سال انتشار:

    2021


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Blueberry supply chain: Critical steps impacting fruit quality and application of a boosted regression tree model to predict weight loss


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    زنجیره تأمین زغال اخته: مراحل مهم تأثیر بر کیفیت میوه و استفاده از مدل درخت رگرسیون تقویت شده برای پیش بینی کاهش وزن


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Postharvest Biology and Technology, 179 (2021) 111590: doi:10:1016/j:postharvbio:2021:111590


    نویسنده:

    Anastasia Ktenioudaki


    چکیده انگلیسی:

    Blueberries have increased in popularity in recent years due to their nutritional benefits and sensory characteristics. However, to preserve quality and extend shelf-life, they need to be maintained at refrigerated temperatures and high relative humidity, conditions that are not routinely met along the supply chain. Poor temperature management leads to quality deterioration, increasing waste/losses along the supply chain. This study examined the impact of each step along the supply chain on the physicochemical quality and shelf-life of blueberries, identifying the most critical steps from field to consumption. The following steps were identified acritical in the blueberry supply chain: shipping to distribution centre (DC) (72 h at 5 ◦C), store display (48 h at15 ◦C), and consumer (48 h at 20 ◦C). Given the economic importance of weight loss and its link to fruit quality and shelf-life, a boosted regression tree (BRT) model was built to predict weight loss using the post-harvest environmental conditions of a simulated supply chain applying different temperature-time scenarios. The model explained 84 % of the variance on the test set and highlighted the interactions of supply chain conditions on weight loss.
    Keywords: Cold chain | Shelf-life | Machine learning | Biochemical properties | Post-harvest storage


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 10
    حجم فایل: 2127 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi