دانلود مقاله انگلیسی رایگان:ActID: یک چارچوب کارآمد برای شناسایی کاربر براساس سنسور فعالیت - 2021
دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی
دانلود مقاله انگلیسی بیومتریک رایگان
  • ActID: An efficient framework for activity sensor based user identification ActID: An efficient framework for activity sensor based user identification
    ActID: An efficient framework for activity sensor based user identification

    سال انتشار:

    2021


    عنوان انگلیسی مقاله:

    ActID: An efficient framework for activity sensor based user identification


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    ActID: یک چارچوب کارآمد برای شناسایی کاربر براساس سنسور فعالیت


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Computers & Security, 108 (2021) 102319: doi:10:1016/j:cose:2021:102319


    نویسنده:

    Sai Ram Vallam Sudhakar


    چکیده انگلیسی:

    Identification is the core of any authentication protocol design as the purpose of the authentication is to verify the user’s identity. The efficient establishment and verification of identity remain a big challenge. Recently, biometrics-based identification algorithms gained popularity as a means of identifying individuals using their unique biological characteristics. In this paper, we propose a novel and efficient identification framework, ActID, which can identify a user based on his/her hand motion while walking. ActID not only selects a set of high-quality features based on Optimal Feature Evaluation and Selection and Correlation- based Feature Selection algorithms but also includes a novel sliding window based voting classifier. Therefore, it achieves several important design goals for gait authentication based on resource-constrained devices, including lightweight and real-time classification, high identification accuracy, a minimum number of sensors, and a minimum amount of data collected. Performance evaluation shows that ActID is cost-effective and easily deployable, satisfies real-time requirements, and achieves a high identification accuracy of 100%.© 2021 Elsevier Ltd. All rights reserved.
    Keywords: Wearables | Sensors | Biometric | Identification | Classification


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 16
    حجم فایل: 1411 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi