دانلود مقاله انگلیسی رایگان:یادگیری تقویتی صفر در اینترنت اشیا بیومتریک برای پردازش سیگنال سلامتی - 2021
دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی
دانلود مقاله انگلیسی بیومتریک رایگان
  • Zero shot augmentation learning in internet of biometric things for health signal processing Zero shot augmentation learning in internet of biometric things for health signal processing
    Zero shot augmentation learning in internet of biometric things for health signal processing

    سال انتشار:

    2021


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Zero shot augmentation learning in internet of biometric things for health signal processing


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    یادگیری تقویتی صفر در اینترنت اشیا بیومتریک برای پردازش سیگنال سلامتی


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Pattern Recognition Letters, 146 (2021) 142-149: doi:10:1016/j:patrec:2021:03:012


    نویسنده:

    Kehua Guo


    چکیده انگلیسی:

    In recent years, the number of Internet of Things (IoT) devices has increased rapidly. The Internet of Biometric Things (IoBT) can process biometrics and health signals, and it will greatly extend the range of biometric applications. The analysis of health signals in the IoBT can use computer-aided diagnosis techniques. However, most of the existing computer-aided diagnosis methods are developed for common diseases and are not suitable for rare diseases. Zero shot learning is a potential method for the computer- aided diagnosis of rare diseases because it can identify objects of unknown categories. However, the ex- isting zero shot learning methods are based on attribute learning and rely on an attribute dataset. There is no attribute dataset for health signal processing. Therefore, the existing zero shot learning methods are not suitable for health signal processing. Based on the above background, we propose a zero shot aug- mentation learning model (ZSAL) in the IoBT for health signal processing. First, an expert doctor identifies the contour of a lesion and selects a background image without a lesion. Second, the computer automatically generates virtual images using zero shot augmentation technology. Finally, the generated virtual dataset is used to train a convolutional classifier, and then we apply the classifier to the computer-aided diagnosis of actual medical images. The experiment shows the efficiency and effectiveness of our method.© 2021 Elsevier B.V. All rights reserved.
    Keywords: Internet of biometric things | Zero shot learning | Data augmentation | Health signal processing


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 8
    حجم فایل: 1606 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi