دانلود مقاله انگلیسی رایگان:بارکد ضربه زدن به کلید بیومتریک: یک چارچوب احراز هویت نسل بعدی - 2021
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید
دانلود مقاله انگلیسی بیومتریک رایگان
  • Biometric keystroke barcoding: A next-gen authentication framework Biometric keystroke barcoding: A next-gen authentication framework
    Biometric keystroke barcoding: A next-gen authentication framework

    سال انتشار:

    2021


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Biometric keystroke barcoding: A next-gen authentication framework


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    بارکد ضربه زدن به کلید بیومتریک: یک چارچوب احراز هویت نسل بعدی


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Expert Systems With Applications, 177 (2021) 114980: doi:10:1016/j:eswa:2021:114980


    نویسنده:

    Orcan Alpar


    چکیده انگلیسی:

    Investigation of new intelligent solutions for user identification and authentication is and will be essential for enhancing the security of the alphanumeric passwords entered on touchscreen and traditional keyboards. Extraction of the keystrokes has been very beneficial given the intelligent authentication protocols operating in time-domain; while the time-domain solutions drastically lose their efficiency over time due to converging inter- key times. Realistically reflecting the habitual traits, the frequency-domain solutions, however, reveal unique biometric characteristics better, without any risk of convergence. On the contrary, the existing frequency-based frameworks don’t provide storable biometric data for further classification of the attempts. Therefore, we pro-pose a novel barcoding framework converting habitual biometric information into storable barcodes as very low- size barcode images. The key-press times are extracted and turned into pseudo-signals exhibiting binary-train characteristics for continuous wavelet transformation (CWT). The transformed signals are primarily catego- rized with 4-scale scalograms by various complex frequency B-spline wavelets and subsequently superposed to create the unique barcodes. One-class support vector machines (SVM) is employed as the main classifier for training and testing the barcodes and very promising results are achieved given the lowest equal error rate (EER) of 1.83%.
    Keywords: Keystroke authentication | Biometrics | Complex wavelets | Scalogram | Barcode | CWT | SVM


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 12
    حجم فایل: 4246 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi