دانلود مقاله انگلیسی رایگان:شناسایی بیومتریک مبتنی بر ECG با استفاده از الگوی تفاوت محلی تک بعدی - 2021
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید
دانلود مقاله انگلیسی بیومتریک رایگان
  • ECG based biometric identification using one-dimensional local difference pattern ECG based biometric identification using one-dimensional local difference pattern
    ECG based biometric identification using one-dimensional local difference pattern

    سال انتشار:

    2021


    عنوان انگلیسی مقاله:

    ECG based biometric identification using one-dimensional local difference pattern


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    شناسایی بیومتریک مبتنی بر ECG با استفاده از الگوی تفاوت محلی تک بعدی


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Biomedical Signal Processing and Control, 64 (2021) 102226: doi:10:1016/j:bspc:2020:102226


    نویسنده:

    Mohamed Benouis


    چکیده انگلیسی:

    In this work, an enhanced version of 1D local binary pattern is proposed, for the derivation of the most relevant features for ECG-based human recognition. Generally, ECG signal characteristics by nature impose some notable challenges, mostly related to its sensitivity to noises, artifacts, behavioral and emotional disorders and other variability factors. To deal with this critical issue, we use a One-dimensional Local Difference Pattern (1D-LDP) operator to extract the discriminating statistical features from ECG by using the difference between consecutive neighboring samples to capture both the micro and macro patterns information in the heartbeat activity while reducing the local and global variation occurred in ECG over time. To verify its robustness, K-nearest neighbors (KNN) linear support vector machine (SVM) and neural network were performed as the classifier models in this work. Obtained results show that the 1D-LDP operator clearly outperforms existing 1D-LBP variants on MIT-BIH Normal Sinus Rhythm and ECG-ID database.
    Keywords: Electrocardiogram | 1D local binary pattern | Biometric | Classification


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 10
    حجم فایل: 3999 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi