دانلود مقاله انگلیسی رایگان:یادگیری عمیق مولد در گردش کار آسیب شناسی دیجیتال - 2021
دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی
دانلود مقاله انگلیسی بینایی ماشین رایگان
  • Generative Deep Learning in Digital Pathology Workflows Generative Deep Learning in Digital Pathology Workflows
    Generative Deep Learning in Digital Pathology Workflows

    سال انتشار:

    2021


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Generative Deep Learning in Digital Pathology Workflows


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    یادگیری عمیق مولد در گردش کار آسیب شناسی دیجیتال


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - The American Journal of Pathology, Uncorrected proof: doi:10:1016/j:ajpath:2021:02:024


    نویسنده:

    David Morrison


    چکیده انگلیسی:

    Many modern histopathology laboratories are in the process of digitizing their workflows. Digitization of tissue images has made it feasible to research the augmentation or automation of clinical reporting and diagnosis. The application of modern computer vision techniques, based on deep learning, promises systems that can identify pathologies in slide images with a high degree of accuracy. Generative modeling is an approach to machine learning and deep learning that can be used to transform and generate data. It can be applied to a broad range of tasks within digital pathology, including the removal of color and intensity artifacts, the adaption of images in one domain into those of another, and the generation of synthetic digital tissue samples. This review provides an introduction to the topic, considers these applications, and discusses future directions for generative models within histopathology.


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 7
    حجم فایل: 452 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi