دانلود مقاله انگلیسی رایگان:چارچوبی تلفیقی از شبکه های عصبی پیچشی میانبر - 2021
دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی
دانلود مقاله انگلیسی بینایی ماشین رایگان
  • A fusing framework of shortcut convolutional neural networks A fusing framework of shortcut convolutional neural networks
    A fusing framework of shortcut convolutional neural networks

    سال انتشار:

    2021


    عنوان انگلیسی مقاله:

    A fusing framework of shortcut convolutional neural networks


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    چارچوبی تلفیقی از شبکه های عصبی پیچشی میانبر


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Information Sciences, 579 (2021) 685-699: doi:10:1016/j:ins:2021:08:030


    نویسنده:

    Ting Zhang


    چکیده انگلیسی:

    Convolutional neural networks (CNNs) have proven to be very successful in learning task- specific computer vision features. To integrate features from different layers in standard CNNs, we present a fusing framework of shortcut convolutional neural networks (S-CNNs). This framework can fuse arbitrary scale features by adding weighted shortcut connections to the standard CNNs. Besides the framework, we propose a shortcut indicator (SI) of binary string to stand for a specific S-CNN shortcut style. Additionally, we design a learning algorithm for the proposed S-CNNs. Comprehensive experiments are conducted to compare its performances with standard CNNs on multiple benchmark datasets for different visual tasks. Empirical results show that if we choose an appropriate fusing style of shortcut connections with learnable weights, S-CNNs can perform better than standard CNNs regarding accuracy and stability in different activation functions and pooling schemes initializations, and occlusions. Moreover, S-CNNs are competitive with ResNets and can outperform GoogLeNet, DenseNets, Multi-scale CNN, and DeepID.© 2021 Elsevier Inc. All rights reserved.
    Keywords: Convolutional neural networks | Computer vision | Shortcut connections


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 15
    حجم فایل: 973 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi