دانلود مقاله انگلیسی رایگان:تکنیک های بینایی رایانه ای بر روی تصاویر رزونانس مغناطیسی برای طبقه بندی غیر مخرب و پیش بینی کیفیت سینه های مرغ تحت تاثیر میوپاتی White-Striping - 2021
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید
دانلود مقاله انگلیسی بینایی ماشین رایگان
  • Computer vision techniques on magnetic resonance images for the non-destructive classification and quality prediction of chicken breasts affected by the White-Striping myopathy Computer vision techniques on magnetic resonance images for the non-destructive classification and quality prediction of chicken breasts affected by the White-Striping myopathy
    Computer vision techniques on magnetic resonance images for the non-destructive classification and quality prediction of chicken breasts affected by the White-Striping myopathy

    سال انتشار:

    2021


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Computer vision techniques on magnetic resonance images for the non-destructive classification and quality prediction of chicken breasts affected by the White-Striping myopathy


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    تکنیک های بینایی رایانه ای بر روی تصاویر رزونانس مغناطیسی برای طبقه بندی غیر مخرب و پیش بینی کیفیت سینه های مرغ تحت تاثیر میوپاتی White-Striping


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Journal of Food Engineering, 306 (2021) 110633: doi:10:1016/j:jfoodeng:2021:110633


    نویسنده:

    L. Carvalho


    چکیده انگلیسی:

    This study was designed to assess the capability of MRI-computer vision algorithms, as a non-destructive technique, to classify and predict quality characteristics of chicken breast affected by White-Striping (WS) myopathy. Samples showing moderate and severe degrees of the myopathy were analyzed together with normal samples (no WS symptoms). The influence of the computational algorithms to analyze the MRI images and the techniques of data analysis on the classification and prediction results was aimed. Computational features from both texture (GLCM) and fractal (OPFTA) algorithms were useful to i) classify WS chicken breast by means of different classification technique, Principal Component Analysis and Decision Tree, and ii) predict physico-chemical characteristics of these chicken breast with high accuracy, applying Multiple Linear Regression. The results show the feasibility of objectively classifying chicken breasts without sample destruction into two degrees of severity. This is of remarkable relevance in large processing plants where WS incidence is high and a quick decision-making is required for the fate of affected samples.
    Keywords: Chicken breast | White-striping | Classification | MRI | Meat quality | Non-destructive technology


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 11
    حجم فایل: 1879 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi