دانلود مقاله انگلیسی رایگان:همجوشی جعبه های توزین شده: جمع آوری جعبه هایی از مدل های مختلف تشخیص شیء - 2021
دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی
دانلود مقاله انگلیسی بینایی ماشین رایگان
  • Weighted boxes fusion: Ensembling boxes from different object detection models Weighted boxes fusion: Ensembling boxes from different object detection models
    Weighted boxes fusion: Ensembling boxes from different object detection models

    سال انتشار:

    2021


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Weighted boxes fusion: Ensembling boxes from different object detection models


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    همجوشی جعبه های توزین شده: جمع آوری جعبه هایی از مدل های مختلف تشخیص شیء


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Image and Vision Computing, 107 (2021) 104117: doi:10:1016/j:imavis:2021:104117


    نویسنده:

    Roman Solovyev


    چکیده انگلیسی:

    Object detection is a crucial task in computer vision systems with a wide range of applications in autonomous driving, medical imaging, retail, security, face recognition, robotics, and others. Nowadays, neural networks- based models are used to localize and classify instances of objects of particular classes. When real-time inference is not required, ensembles of models help to achieve better results. In this work, we present a novel method for fusing predictions from different object detection models: weighted boxes fusion. Our algorithm utilizes confidence scores of all proposed bounding boxes to construct averaged boxes. We tested the method on several datasets and evaluated it in the context of Open Images and COCO Object Detection challenges, achieving top results in these challenges. The 3D version of boxes fusion was successfully applied by the winning teams of Waymo Open Dataset and Lyft 3D Object Detection for Autonomous Vehicles challenges. The source code is publicly available at GitHub (Solovyev, 2019 [31]).We present a novel method for combining predictions in ensembles of different object detection models: weighted boxes fusion. This method significantly improves the quality of the fused predicted rectangles for an ensemble. We tested the method on several datasets and evaluated it in the context of the Open Images and COCO Object Detection challenges. It helped to achieve top results in these challenges. The source code is publicly available at GitHub.© 2021 Published by Elsevier B.V.
    Keywords: Object detection | Computer vision | Deep learning


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 6
    حجم فایل: 809 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi