دانلود مقاله انگلیسی رایگان:طبقه بندی دانه های کاکائو تخمیر شده (تست برش) با استفاده از بینایی ماشین - 2021
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید
دانلود مقاله انگلیسی بینایی ماشین رایگان
  • Classification of fermented cocoa beans (cut test) using computer vision Classification of fermented cocoa beans (cut test) using computer vision
    Classification of fermented cocoa beans (cut test) using computer vision

    سال انتشار:

    2021


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Classification of fermented cocoa beans (cut test) using computer vision


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    طبقه بندی دانه های کاکائو تخمیر شده (تست برش) با استفاده از بینایی ماشین


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Journal of Food Composition and Analysis, 97 (2021) 103771: doi:10:1016/j:jfca:2020:103771


    نویسنده:

    Marciano M. Oliveira


    چکیده انگلیسی:

    Fermentation of cocoa beans is a critical step for chocolate manufacturing, since fermentation influences the development of flavour, affecting components such as free amino acids, peptides and sugars. The degree of fermentation is determined by visual inspection of changes in the internal colour and texture of beans, through the cut-test. Although considered standard for evaluation of fermentation in cocoa beans, this method is time consuming and relies on specialized personnel. Therefore, this study aims to classify fermented cocoa beans using computer vision as a fast and accurate method. Imaging and image analysis provides hand-crafted features computed from the beans, that were used as predictors in random decision forests to classify the samples. A total of 1800 beans were classified into four grades of fermentation. Concerning all image features, 0.93 of accuracy was obtained for validation of unbalanced dataset, with precision of 0.85, recall of 0.81. Although the unbalanced dataset represents actual variation of fermentation, the method was tested for a balanced dataset, to investigate the influence of a smaller number of samples per class, obtaining 0.92, 0.92 and 0.90 for accuracy, precision and recall, respectively. The technique can evolve into an industrial application with a proper integration framework, substituting the traditional method to classify fermented cocoa beans.
    Keywords: Chocolate | Cut-test | Food quality | Analytical method | Image analysis | Random decision forest


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 8
    حجم فایل: 3169 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi