دانلود مقاله انگلیسی رایگان:سیستم طبقه بندی قوی برای تشخیص سایش در فرآیندهای فرز با استفاده از بینایی ماشین و یادگیری گروهی - 2021
دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی
دانلود مقاله انگلیسی بینایی ماشین رایگان
  • Strong classification system for wear identification on milling processes using computer vision and ensemble learning Strong classification system for wear identification on milling processes using computer vision and ensemble learning
    Strong classification system for wear identification on milling processes using computer vision and ensemble learning

    سال انتشار:

    2021


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Strong classification system for wear identification on milling processes using computer vision and ensemble learning


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    سیستم طبقه بندی قوی برای تشخیص سایش در فرآیندهای فرز با استفاده از بینایی ماشین و یادگیری گروهی


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Neurocomputing, 456 (2021) 678-684: doi:10:1016/j:neucom:2020:07:131


    نویسنده:

    Virginia Riego


    چکیده انگلیسی:

    Metallic pieces are typically machined by continuous tool passes, which usually causes regular patterns in the form of straight edges in the surface of the pieces. An irregular pattern on the surface of the piece implies a decrease of the quality of the machined piece. In this paper, we propose an acquisition system and a machine-vision based method to describe the texture of the inner and outer surfaces of machined pieces with cylindrical holes. In order to capture images of the hole surface, we used a microscope camera connected to a rigid industrial boroscope. Considering the extracted texture descriptors, a significant cor- relation is shown. Consequently, the feature vector is reduced and then classified by several algorithms using an exhaustive grid search strategy with 10-fold cross validation. Best results are achieved with the Extremely Randomized Trees classifier with a mean test score on the hold out set of 92.98%, what improves previous research and meets the requirements of the field.© 2020 Elsevier B.V. All rights reserved.
    Keywords: Quality estimation | Milling machined parts | Haralick descriptors | Wear detection


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 7
    حجم فایل: 1454 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi