دانلود مقاله انگلیسی رایگان:ارتباط فراداده های مورد استفاده در تقسیم بندی معنایی فضاهای تصویر داخلی - 2021
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید
دانلود مقاله انگلیسی بینایی ماشین رایگان
  • On the relevance of the metadata used in the semantic segmentation of indoor image spaces On the relevance of the metadata used in the semantic segmentation of indoor image spaces
    On the relevance of the metadata used in the semantic segmentation of indoor image spaces

    سال انتشار:

    2021


    عنوان انگلیسی مقاله:

    On the relevance of the metadata used in the semantic segmentation of indoor image spaces


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    ارتباط فراداده های مورد استفاده در تقسیم بندی معنایی فضاهای تصویر داخلی


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Expert Systems With Applications, 184 (2021) 115486: doi:10:1016/j:eswa:2021:115486


    نویسنده:

    Luis Vasquez-Espinoza


    چکیده انگلیسی:

    The study of artificial learning processes in the area of computer vision context has mainly focused on achieving a fixed output target rather than on identifying the underlying processes as a means to develop solutions capable of performing as good as or better than the human brain. This work reviews the well-known segmentation efforts in computer vision. However, our primary focus is on the quantitative evaluation of the amount of contextual information provided to the neural network. In particular, the information used to mimic the tacit information that a human is capable of using, like a sense of unambiguous order and the capability of improving its estimation by complementing already learned information. Our results show that, after a set of pre and post- processing methods applied to both the training data and the neural network architecture, the predictions made were drastically closer to the expected output in comparison to the cases where no contextual additions were provided. Our results provide evidence that learning systems strongly rely on contextual information for the identification task process.
    Keywords: Deep learning | U-net | Semantic segmentation | Metadata preprocessing | Fully convolutional network | Indoor scenes


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 13
    حجم فایل: 2992 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi